玩具找東東!

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也是父母的朋友推薦我們一間玩具店,我們上網查了之後,才發現這家玩具店還真是有名氣,叫做東東玩具城

據說這裡的玩具非常的齊全,而且重點是價格很便宜!所以,我們之前的某個週末,就在沒有帶孩子的情況下到了台北車站的後火車站一帶去拜訪這一間玩具城。

不帶孩子的原因是因為,如果他看到這麼多玩具一定會發瘋的!那麼,我們要控制他就不能夠好好選玩具
了。順便提供很多新手父母這一點作參考:買玩具不要帶小孩比較好喔!!因為帶了小孩他們一定會想盡辦法要買他們心目中的玩具,而且越多越好。一方面,你得要控制他,另一方面,你又不能夠好好的挑選玩具。最後,要不是你順了他的意,買了他想要的玩具,要不然就是你只好匆匆做決定,然後在現場處罰小孩,弄得很難看。兩個結局都並不是很好。所以,不帶小孩去是最好的。如果你真的要帶小孩去買玩具的話,一定要事先告訴他說今天的規則是只能挑一樣之類的,如果他吵鬧的話,就一樣都不買。這樣或許還可以吧!

總之我們就到了這一間位於太原路的東東玩具城。進去之後,看起來跟一般玩具店並沒有太大差別。滿屋子都是玩具。其實,店面不算太大,但也不是太小。總之,架上都排滿了玩具。大致上,按照年齡層來分,總共有兩層樓,從最小的嬰兒時期,到大小孩的大型玩具等等通通都有。男生女生玩的玩具也都有。甚至還有一些桌遊或是書本或是辦party的玩具等等。

一樓店面的玩具比較是大概三四歲小孩子到小學時期玩的,看起來,這是玩具廠商的主要客群吧!我們看了很久之後,最後只挑了兩樣。結帳後,才發現原來標示上已經算是蠻便宜的價格,在結帳的時候還會再打折!算起來,真的是非常的便宜喔!如果在百貨公司買過玩具,就會知道差距有多大。

因為玩具大部分都是標準規格,所以在哪裡買都一樣,或許最好的方式就是在百貨公司看一看挑一挑,然後之後到東東玩具城來買吧,呵呵!畢竟養小孩還是蠻花錢的,能夠省多少就省多少吧!

買完之後,我們在附近走的時候,才發現原來這裡算是蠻多玩具店的一個聚集之處。其他當地店家是否價格這麼有競爭力,我們就不知道了,沒有再花時間去逛一逛。總之,下次要買玩具的時候,我應該會到這附近來吧!我覺得這裡也蠻適合有小孩的觀光客來買喔!因為台北車站附近也很多觀光景點,如果你回國的時候要帶玩具給你的小朋友的話,順便來這邊逛一逛,挑一些玩具,當作你出國的禮物。或是,如果他有跟你來的話,就帶她來好好的買一買吧!

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店家資料:東東玩具

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source - above link


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誠信冰棒

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之前有事跟朋友去了一趟這一棟建築物,它是屬於政府機關跟一些公共機構的地方。我就是在這裡,看到角落裡居然有一個冷凍冰箱,在販賣春一枝枝仔冰冰棒。

這是台灣非常有名的一個枝仔冰品牌,強調天然水果成份的冰品,而且包裝行銷等都非常的到位。我覺得很奇怪,怎麼會一個冰箱放在角落裡。過去一看,才發現是採取自動找零販賣冰棒的方式,冰棒分成30塊台幣40塊台幣跟50塊台幣,用不同顏色的包裝,然後強調是誠信商店,請大家依照冰棒袋的顏色來自己投入零錢付錢。

我覺得這樣的方式蠻好的,而且我相信應該不太會有人真的不付錢就拿冰棒。比較可能的問題,可能是沒有零錢吧!但是,我相信這附近應該有很多換零錢的地方,而且在這樣一個公共建築物裡面,似乎大家應該比較不敢吃霸王冰不付錢吧!何況可能也有監視器啊~~

想一想,其實付款的方式有時候也可以很簡單。現在加密貨幣的付款這件事,似乎搞得非常複雜,或許,不相信加密貨幣的人就是這麼認為的吧!他們看到春一枝冰棒的方式,就會覺得:搞什麼比特幣啊!有必要嗎?就這樣自己投錢不是很簡單嗎?也沒有什麼成本啊!連手機都不用嘛!我覺得這樣的想法還蠻可以理解的。

那天,我沒有買冰棒。因為跟朋友一起去辦正事,在那裡吃冰棒很奇怪啊。否則的話,我可能也會買一支來支持一下,然後感受一下在法幣經濟下面的簡單生活,暫時忘記這一堆什麼加密貨幣的鬼東西吧!

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[D&TT] 玩語音的下午

D&TT ( #deantt) 是我的育兒系列,也許談養兒,談育兒,談當年生兒,談媽媽懷孕時,談家庭形成,談生命意義,談我兒TT的好笑,可愛,可憎,或記錄他的生活,我們的生活,三個人的,兩兩的…. Anything about TT。


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pixabay

大家好!今天我要用一個很特別的方式來寫文章,今天這一篇文章大部分的文字都不是我用手打的喔!

因為我最近才發現原來Google document非常的厲害,已經有很完整的語音輸入功能,而且辨識率非常高!所以,我今天這一篇文章就是基本上是用語音輸入來完成的喔!

當然在標點符號方面,必須要自己去加,還有分段、改一些可能錯掉的字等等。但是,大概90%的篇幅都是正確的,非常的厲害!我等一下要放在下面的文字,是今天在跟我兒子玩的時候,我就想讓他來試試看這個語音輸入好了,所以,我們就用這個玩了很久!

以下的文字就是他在玩的時候說的話。我要說明一下就是說Google的語音輸入其實是要分語言的,所以你在設定為中文的時候講英文,它是聽不太出來的。你要講英文的話,就要切換成英文的模式(還分英國、美國等等)然後,完了之後我才發現其實網路上已經有很多語音辨識的功能跟服務,只是我試一些之後發現Google還是最強大的喔!所以如果你可以用Google document的話也可以去試試看喔非常的厲害呢!

我兒子語音紀錄的這些文字,我基本上都沒有修改。所以,裡面有非常多可能是錯的,但是我為了要忠實的記錄,全部都把它留下來,你們可以看一看,其實也蠻好玩的蠻好笑的喔~~ ( 他沒有說不好聽的話,例如,賤人是因為劍龍發音抓不到才產生的,哈哈~~)

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pixabay

TT’s Voice Afternoon …. 玩語音的下午

那你來說好啊我們現在就開始做好那你來說就是你講的那你來說屁股屁股我愛我爸爸的屁股
那你喔爸爸愛我的屁股我喜歡跟爸爸一起吃飯飯我起來你太慢了啦快一點啦來了

我喜歡健人我喜歡賤人賤人賤人賤人裡面有1種叫做劍龍我喜歡畫畫畫我喜歡喝多多我喜歡說叫他只聽我的話不聽你的話你看日是到11月我的生日是到11月我喜歡一直睡覺還我的東西我喜歡打飛機我喜歡搭飛機我喜歡搭飛機不是打飛機好不好你這個店啦我愛吃蛋我愛吃義大利麵我愛吃媽媽煮的菜我喜歡跟我的東西還有迷你玩東西我喜歡跟我的咪咪跟我的東西一起玩

我喜歡跟我的驢子跟我的貓咪一起玩我可以從1寫到100我今年幾歲你猜猜看 我有一本書那是英文書

你很乖都沒有睡著電腦謝謝你給我們玩這個遊戲你說不客氣嗎電腦要去看表演跟媽媽一起去媽媽現在要睡覺一下下不要吵他喔我最愛我最愛的人是媽媽還有爸爸媽媽還有爸爸還有嗎

我打字用大樓我去過台中搭高鐵他最喜歡看好奇猴喬治等一下我在想
捷運到士林去天文館跟爸爸一起玩遊戲你是一個大巨人電腦你是一個哥哥哥哥哥哥
你是一個爸爸你是一個爸爸爸爸爸爸爸爸爸爸爸爸爸爸爸爸爸爸爸爸爸爸爸爸爸爸爸爸爸爸爸爸爸爸爸爸爸爸爸

Hello computer Hello computer That’s very good very good hello Rangers ranger I like to watch I like to watch go jetters
PJ masks mask PJ masks masks PJ masks PJ PJ masks PJ masks I like to watch Thomas Thomas Thomas Thomas Thomas Thomas Thomas Thomas Thomas Thomas Thomas Thomas Thomas Engine train train Do you like Teddy kewpies if you like to eat an apple apple Okay please give me an Apple thank you very much I love you computer computer I love you to people My brother It’s raining outside do you know that I like Batman I like Superman you know like I like bananas Someone is coughing who is that a man keep talking if you want me to I want you to take a banana to a monkey Do you know what should I being means taken away Away away away 5 you’re so like numbers make
I like Batman Batman I like Batman Superman Potato Man potato Superman broccoli Superman mashed banana Superman potato Superman broccoli Cake Superman broccoli Spanish Superman Spanish spinach potato broccoli I like the Superman I want to be a ninja Superman House Superman I want to be Captain America and I want to be helped I want to be Hulk Obviously your dad your dad Do do do do Saw saw fat Superman I want to ride my rowdy Rottie

我打過火箭火車跟爸爸一起打那你還有小外星人我超愛他的那個火箭車是在天文館100 100 1000
保險局為什麼爸爸你
我去冰店一起跟媽媽還有爸爸吃芒果冰然後我就一直想要這幾支然後我們再來去買蛋糕給我吃因為我的生日是11月我去過歐洲的遊樂園看過海盜船還有一個火車呢跑得跟火箭一樣快我的下巴裂開的時候我去醫院我的下巴裂開的時候我去醫院看病我就煩兩針火星
火星金星水星木星土星水星月亮地球海王星天王星太陽太陽織女星牛郎星牙齒型玻璃心 好等一下謝謝你的關偉士哈囉電腦


#deantt


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[DA series - Learn Python with Steem #10] Steem 小工具DIY #2 - 我的文章列表(一)

[DA series - Learn Python with Steem] 是DA(@deanliu & @antonsteemit)關於「從Python程式語言實做Steem區塊鏈的入門」的系列,歡迎趕緊入列學習!

前情提要:[DA series - Learn Python with Steem #09] Steem 小工具DIY #1 - 我的Steem小偵探

第#10堂課,嗨,繼續Python學習之旅,今天繼續我們「我的Steem小偵探」系列二!

Steem 小工具DIY #2 - 我的文章列表(一)

今天我們來練習做第二個Steem的小工具腳本: 自己的發文紀錄。不知道大家還記不記得自己在Steem上面的第一篇PO文,我本來是有點不記得了,不過等到我們這個程式一寫好,一跑下去就可以幫助自己找回記憶啦。

今天這個程式也是透過直接觀察區塊鏈得到結果,所以也可以拿來偷看別人的紀錄阿呵呵~以後看到陌生人,可以先來搜一下他們的發文紀錄啦!

Steem.get_account_history()

今天的這個程式要依靠.get_account_history()這個method來完成,光是看這個method的名字,就可以猜到就是一個「翻出一個人所有黑歷史」的功能。首先我們可以先到官方Documentation看看關於這個method的介紹:

這個method一共要帶入三個參數,分別是帳戶名(Account),第幾個index開始回頭找(index_from),以及找幾筆(limit)。如果設定index_from = -1,就可以從你最新的一個「動作」開始顯示。我先試運行以下程式:

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from steem import Steem
import sys

account_name = sys.argv[1]
s = Steem()

history_list = s.get_account_history(account_name, index_from=-1, limit=2)
for history in history_list:
print(history)

運行 python get_post_history.py antonsteemit結果

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[13696, {'virtual_op': 0, 'trx_id': 'b6c600612be6dd4c95f463122b1ac16f7bba1d23', 'trx_in_block': 22, 'block': 24825223, 'timestamp': '2018-08-06T08:30:30', 'op': ['vote', {'permlink': 're-growingpower-re-antonsteemit-add-promotion-tags-feature-to-voting-bot-20180801t102655861z-20180806t083028706z', 'weight': 10000, 'voter': 'antonsteemit', 'author': 'growingpower'}], 'op_in_trx': 0}]
[13697, {'virtual_op': 0, 'trx_id': '096be58e4203cf1ec4fa1ab9b07f83dcf7c88732', 'trx_in_block': 0, 'block': 24827058, 'timestamp': '2018-08-06T10:02:27', 'op': ['vote', {'permlink': 'da-series-learn-python-with-steem-07', 'weight': 10000, 'voter': 'antonsteemit', 'author': 'deanliu'}], 'op_in_trx': 0}]
[13698, {'virtual_op': 0, 'trx_id': '7f7ed6618c70fd9a2a5a343dfdb5705286285c8a', 'trx_in_block': 32, 'block': 24827067, 'timestamp': '2018-08-06T10:02:54', 'op': ['comment', {'json_metadata': '{"tags":["da-learnpythonwithsteem"],"app":"steemit/0.1"}', 'body': '怎麼不換成自己的名字勒xD', 'parent_author': 'shine.wong', 'title': '', 'permlink': 're-shinewong-re-deanliu-da-series-learn-python-with-steem-07-20180806t100255317z', 'author': 'antonsteemit', 'parent_permlink': 're-deanliu-da-series-learn-python-with-steem-07-20180806t082310536z'}], 'op_in_trx': 0}]

解析

回傳回來會是一個List ,我們來認真觀察一下回傳的資料形式:List的第一個元素是一個數字,其實就是我的Operation編號,也就是說我最新一個operation是我在Steem上的第「13698」個動作。再往後滑一點會發現一個名叫'op'的key,後面則是一個超級大的List:

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['comment', {'json_metadata': '{"tags":["da-learnpythonwithsteem"],"app":"steemit/0.1"}', 'body': '怎麼不換成自己的名字勒xD', 'parent_author': 'shine.wong', 'title': '', 'permlink': 're-shinewong-re-deanliu-da-series-learn-python-with-steem-07-20180806t100255317z', 'author': 'antonsteemit', 'parent_permlink': 're-deanliu-da-series-learn-python-with-steem-07-20180806t082310536z'}]

這個list之中,第一個元素是個字串,告訴我們這個operation的種類是 'vote','comment','claim_reward'等等等。在Steem裡面,po文跟回文都算是「Comment」類型,我們可以先透過以下的方法過濾出所有Comment類型的運作,再來慢慢看如何區分PostComment


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from steem import Steem
import sys

account_name = sys.argv[1]
s = Steem()

history = s.get_account_history(account_name, index_from=-1, limit=100)
for operation in history:
op = operation[1]['op'] # 取出大List
if op[0] == 'comment':
print(op[1])



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{'author': 'antonsteemit', 'permlink': 're-revisesociology-the-problem-with-steemit-is-that-it-incentivizes-selfishness-and-passivity-20180805t155524466z', 'parent_permlink': 'the-problem-with-steemit-is-that-it-incentivizes-selfishness-and-passivity', 'parent_author': 'revisesociology', 'json_metadata': '{"tags":["steemit"],"app":"steemit/0.1"}', 'title': '', 'body': "> Overall the platform works much better for investors rather than quality content producers\n\nCan't agree more!"}
{'author': 'antonsteemit', 'permlink': 're-shinewong-re-deanliu-da-series-learn-python-with-steem-07-20180806t100255317z', 'parent_permlink': 're-deanliu-da-series-learn-python-with-steem-07-20180806t082310536z', 'parent_author': 'shine.wong', 'json_metadata': '{"tags":["da-learnpythonwithsteem"],"app":"steemit/0.1"}', 'title': '', 'body': '怎麼不換成自己的名字勒xD'}
{'author': 'shine.wong', 'permlink': 'shine-wong-re-antonsteemit-re-shinewong-re-deanliu-da-series-learn-python-with-steem-07-20180806t100720116z', 'parent_permlink': 're-shinewong-re-deanliu-da-series-learn-python-with-steem-07-20180806t100255317z', 'parent_author': 'antonsteemit', 'json_metadata': '{"app":"partiko"}', 'title': '', 'body': '自己的數值不好看,用你的只要複製黏貼呀,哈哈哈,懶癌晚期不是蓋的\U0001f923\n\nPosted using [Partiko Android](https://play.google.com/store/apps/details?id=io.partiko.android)'}

細分 Comment種類

這裡印出了最新100個跟我有關的Operation中所有算是Comment類型的東西。我們可以發現有些別人回我們的文也被計算在內了(例如最新一筆是@shine.wong 的回文xD)。由於我最近太少發文了,所以找出來的都是Comment,但是大家可以找找看最近一筆「發文」,拿出來跟一般「回文」比較一下,就可以發現資料結構有些許不同:

在Steem中,儲存一篇comment物件主要由兩個部份組成:author以及permlink。由這兩個元素就可以定位到任何一個回文或是貼文,可以算是這個物件的「身份證字號」。不信的話現在可以抬頭看看網址列這篇文章的網址,也就是steemit.com/後面接上了@author/permlink。不過為了方便定位每一篇回文是在哪篇文章之下,預設的回文都會有另外一個: parent_permlink,告訴我們這篇回文是在哪個文章之下,或是在哪個回文的底下。

不過呢,如果是一篇獨立發文,由於不隸屬於任何其他發文之下,因此就不會有parent_author了。我們正是要利用這個特性來區別出「發文」與「回文」。因此我們在我們剛剛的迴圈裡面的if底下,再加上一個if判斷:如果這個物件是comment了,我們就進一步判斷他 'parent_author'是不是空白,是的話則代表為發文:

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history = s.get_account_history(account_name, index_from=-1, limit=1000)
for operation in history:
op = operation[1]['op'] # 取出大List
if op[0] == 'comment':
if op[1]['parent_author'] == '':
print(op[1]['title'])

列出來的就會是你最近這1000 (我設定limit=1000)個「動作」中,屬於發文的東西了。我們在這裡只印出op[1]['title'],也就是每一篇文的標題。執行結果:

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比利時 2:1 巴西
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Russia2018 世足筆記 令人緬懷的西班牙無敵艦隊
世界盃筆記 - 寫在 比利時 vs 法國 前
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Russia2018世足筆記 - 寫在 比利時 vs 法國 前
Russia2018 世足筆記 令人敬佩的克羅埃西亞
電影The Big Short :泡沫來臨前夕
一期一會
去中心世界的加解密專家 NuCypher
くら寿司 藏壽司 Kura Sushi - 迴轉壽司來囉 (近台北車站)

哎呀,最近發文是不是真的太少了點…

搜尋完整的發文紀錄

上面的例子中,只有印出最近一千個在Steem上面的動作中的發文項目。就像我一開始在透過觀察最後一個Operation的index,發現我一共已經在Steem上面有13698個Transaction,要重頭獲取所有的紀錄才算是完成吧!但是get_account_history()這個method有限制一個人每次最多只能查一萬筆,而每個人依據來到平台的先後,也會有不同的transaction數量。所以我們要透過一個簡單的迴圈,每次搜尋1000筆(我覺得1000這數字比較剛好),直到涵蓋要查詢的使用者的所有transaction。

去除編輯造成的重複

這樣在搜尋一次,就可以列出從以前到現在所有發文的Title了。但是,大家會發現中間有所重複,為什麼呢?
因為在Steem上面,每次Edit文章都是重新發布一篇新的Comment,不過Permlink或與前者相同,而最終在顯示時會顯示最晚更新的文章內容。所以我們可以透過permlink來去掉這些重複的po文:

首先我們可以先創造一個list用來儲存permlink,每次找到新的一篇文章時,就看看這個permlink是否已經出現過。出現過的話帶表示是重複的更新,所以可以不用理他。如果沒出現過,就把這個permlink加入這個list裡面。最終我們的permlink_list就回存滿我們所有發文的permlink啦!程式全貌(get_post_history.py):

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from steem import Steem
import sys

account_name = sys.argv[1]
s = Steem()
latest_operation = s.get_account_history(account_name, index_from=-1, limit=0)
total_operations = latest_operation[0][0]
print('This user has {} operations on STEEM'.format(total_operations))

num_iteration = int(total_operations/1000) + 1 # Num of times we have to request get_account_history

permlink_list = []
title_list = []

for i in range(1, num_iteration+1): # i = 1,2,3,...num_iteration
_index_from = i*1000
history = s.get_account_history(account_name, index_from=_index_from, limit=1000)
for operation in history:
op = operation[1]['op'] # 取出大List
if op[0] == 'comment':
if op[1]['parent_author'] == '':

_permlink = op[1]['permlink']
_title = op[1]['title']

if _permlink not in permlink_list:
permlink_list.append(_permlink)
title_list.append(_title)

print('[Title] {}\n [Permlink] {}'.format(_title, _permlink))

print('@{} have authored {} posts on Steemit!'.format(account_name, len(permlink_list)))

執行後發現我竟然已經發過130篇文了!會不會太勤勞呀~
當然,還要滑到最上面去看一下人生的第一篇發文呀!在這裡給大家參考一下我的Steem初登板喔xD :A Great Rule to keep in mind for All Crypto Investors。現在看覺得真是大言不慚阿~大家也來分享一下自己的第一篇吧。

下集預告

今天雖然花了很多時間,卻只找出了所有發文title、permlink的列表。沒關係,下次我們再來延伸今天的程式,把每篇文章的Vote、收益、轉發,全部找出來呀!(各位裝好學生的大神們可以先開始動作了)

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image - pixabay


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捷運機房裡的音樂會:“代孕城市”文字版

剛剛發的照片分享:Hear “Surrogate Cities” 聽見工業時代的音樂會:”代孕城市“

讓我用這一篇來做一下文字紀錄,順便讓各位更了解這一場音樂會。

我是個沒什麼音樂素養的人,平常也幾乎不聽什麼古典音樂,更對於當代有些什麼音樂大師完全是搞不清楚… 那麼,為什麼我會去這一場音樂會呢?

其實很簡單,1) 我搭捷運看到廣告,2) 這場音樂會的工業元素吸引我(看來我對於工廠類場所還是很有興趣的)

於是我上網買了兩張便宜的票,打完折一張才台幣$640,嘿嘿~~世界級喔~~

於是,在那個週五傍晚,我們到了唭哩岸捷運站集合,站外已經是長長人龍…. 我們用票換了手環,等待後,終於有人帶我們上月台,然後再等待,一列專車緩緩來到,聽眾們出示手環上車,在暮光中,向北投機廠駛去….

車上還有工作人員帶著擴音器,解釋等一下的情況,提醒我們,氣溫會不低,因為機廠沒有冷氣,雖然他們調來好多大型冷氣機,但音樂大師評估後認為太吵,所以,….. 不,能,開!!~~~ 工作人員充滿歉意地說,他們準備水、濕紙巾與硬紙板可以當扇子,請我們忍耐一下,大約是29度左右,如果真的不能忍受,他們無條件接受退票…. 真是佛心啊~~

怕啥!為了藝術,我可以犧牲….. (咦?)

快到時,已經接近七點,天空只賸餘光,諾大的機廠,蠻空盪的,只有我們這一車,充滿興奮與亮光…

在機廠的月台下車(很特別,可能這輩子再也不會來),月台不是很好走,是工作人員走的地方…. 聽眾們舉起相機,不停拍照,一不小心就會跌倒的感覺,哈哈~~

群眾們被提示先去上廁所,於是邊上廁所,邊到處拍照這個新奇的空間(請自己看我的照片帖)。不只大空間,還有列車,重型車輛,高壓電,大機器模組,看起來好威武啊!我差點都忘了我是來聽音樂會的呢!

後來,全部人坐定,台上慢慢開始出現台北市立交響樂團的成員,哇,都是音樂家們呢!在他們試拉之間,我環顧這舞台,還真的是非常有工業感,據說這個音樂會,在歐洲巡演三十多場,都是在大工業場地進行,真的很酷呢!

終於,指揮先生出現了,滿場熱烈掌聲,然後,就開始了!~~~~

一開始,就是大量工業機器的聲音,其實很不像交響樂,看那些小提琴手那樣用力地拉著單調音節,我還真怕他們的樂器受損,不知道他們是不是覺得很莫名其妙呢,哈哈~~~

這場音樂,就是要表達現代工業城市的無情,城市人在期間生活的無力等,好像啦~~ 我也沒事先研究,其實,我也很沒有藝術的慧根,我本來就是來看工廠的嘛!倒是有藝術氣質的老婆,似乎不怕熱,聽得很專注….

音樂之外,燈光也很有設計,甚至配合旁邊辦公樓的燈光都一起用上了….

除了台北市立交響樂團,還有知名的朱宗慶打擊樂團,難怪他們敲打的某種東西,超級有力量的,非常震撼喔!

但最”震撼”的,當屬於一台捷運緩緩駛入旁邊的軌道,我們都感受到地板的震動了!太酷了,看來這是因地制宜安排的橋段喔!

除了音樂,燈光,打擊,列車之外,還有兩位聲音表演者,唸台詞或是唱歌,配合這一齣舞台音樂(?我已經不知道怎麼稱呼這一場音樂會了…)

沒想到,這場音樂,是一曲到底,一次八十分鐘,結束就結束了。到了後段,我感到汗不停流,屁股都麻了,我還想說這一曲也太長了,然後就結束了,哈哈~~

真的是很特別的經驗,希望我這樣的文字表述,沒有減損這場演出的價值,其實,我還是很享受的~~

晚上十點多,開往台北的捷運上,我的腦中,還迴盪著工業城市的鼓點~~~

https://steemitimages.com/0x0/http://deanliu.vornix.blog/wp-content/uploads/2018/08/DSC_6145.jpg


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Hear "Surrogate Cities" 聽見工業時代的音樂會:”代孕城市“

If you still remember this post of mine:

Meet Beitou MRT Depot 遇見北投機廠

The answer is … It was a event of 2018 Taipei Music Festival - a Taipei Symphony Orchestra Staged Concert - Heiner Goebbels “Surrogate Cities”. I am not good at describing a music event by words, so I let some images tell you. ^^

如果你還記得上面的照片分享文章,那麼,答案就是:容我引述媒體….

北市立交響樂團與台北捷運合作,8月10日至12日在捷運北投機廠舉辦「代孕城市」音樂會,每晚7時30分至9時演出,3天也都規畫「捷運接駁列車」載送觀眾從唭哩岸站直達機廠;捷運公司表示,音樂會每場次約千名觀眾,除每晚6時多可搭專屬接駁列車,也可選擇搭捷運到復興崗站後,徒步前往會場。

「唭哩岸站-北投機廠」接駁列車行車時間約20分鐘,想搭專屬接駁列車的觀眾必須出示票券證明兌換通行手環,於唭哩岸站1號出口外集合,專車也將準時發車。

北捷指出,代孕城市(Surrogate Cities)靈感來自漢彌爾頓小說,是「劇場煉金大師」海恩納·郭貝爾(Heiner Goebbels)的經典之作,全球演出超過80多場。繼去年在德國漢諾威Volkswagen汽車工廠演出後,今年特別選中捷運北投機廠作為亞洲首演的首發地,也讓北投機廠首度化身為音樂劇場,顛覆大眾對音樂會的想像。

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Please, enjoy this concert by photos…. ^_^


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