此文经原作者 @paulag 同意，翻译成中文。图片版权归原作者 @paulag
原文地址: 翻译难免有错误或者不够准确的地方，请见谅。

记得两周前，我就对 STEEM和EOS在8月31号的价格进行了预测。我们来看一下我预测的如何，然后我的下一次预测又会怎么样？

如果您错过了这篇帖子，您可以在这里阅读：https://steemit.com/steem/@paulag/predicting-the-price-of-steem-and-eos-using-r-script-steemit-business-intelligence

我当时的预测是 STEEM的收盘价是 1.36美元。coinmarketcap 上的实际收盘价是1.56美元。

我对EOS的预测收盘价是1.31美元，哇，这非常的接近8月31号实际上的收盘价是1.30美元。

非常惊奇的是我的R型水晶球用来预测EOS的价格是非常之准确的。

当然，实际上我并没有这么一个R型水晶球。但是，我拥有一个强大 的R脚本可以在 PowerBI 里定制可视化。

如果您不知道 PowerBI 是什么，只需要知道，它是一个自助的商业智能软件。自助意味着您并不需要任何编程技能就可以使用它。桌面版的 PowerBI 是免费的，所以任何人都可以下载并使用它。

R 是一门用于统计学和图片学的编程语言。但是，已经有很多现成的R脚本，所以您只需要下载并在 PowerBI 里使用就可以了（您并不需要知道R编程语言）

在我的第一个预测里， @alexpmorris 指出了：

基于历史易变性的一个概率曲线。 通常在选择性相关的策略对于期待的贸易得到一个较大概的范围

9月15号的STEEM价格预测

8月底STEEM价格走势很不错，我现在就预测9月15号 STEEM的收盘价是 2.10 美元。如果有意外爆发的话，我觉得很有可能会到 4.18美元。但是也很有可能会跌到 1.06美元。

EOS 在9月15日的价格预测

我知道有人很希望EOS价格走低然后他们就可以买入。所以对于他们来说， 这个预测是有利的。我预测9月15日EOS的价格会是1.02美元。EOS价格也有可能到1.23美元 ，但是如果真的爆跌，则有可能会到0.88美元。

好了，我对于STEEM和EOS在9月15日的预测都说完了。

记住，这预测只是为了好玩。并不要把这个当成贸易的建议，因为我对于交易贸易一无所之并且我也不是个金融分析师。

我是Steemit Business Intelligence community 的成员。我们都会发表标签 BIsteemit。

如果你想让我们分析一些数据，欢迎联系我或者其它 #bisteemit 团队成员，我们将尽可能的帮助你…

想加入 bisteemit ? https://sbcautoinvite.herokuapp.com

原文：https://steemit.com/cryptocurrency/@paulag/steem-and-eos-price-predictions-steemit-business-intelligence
原文标签：cryptocurrency steem eos bisteemit trading

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数据来源: steemsql.com
生成时间: 2017-09-02 11:11:04 (UTC)
报告时间: 2017-08-29 11:11:04 (UTC) to 2017-08-30 11:11:04 (UTC)

2017-09-02 每日cn社区之 请再给我一次机会

（图片来源于网络）
| | 作者 Author| 文章 Post|
|———-|:————-:|:——|
| 1 | @bestmz | 接触数字货币五年我却毫无收获 |
| 2 | @blacktranquility | 儒家的两个半”三不朽”的人物 |
| 3 | @blacktranquility | 秋雨 this autumn rain |
| 4 | @bigyellow | 回忆与缅怀，继承与传承 |
| 5 | @yinlovesu0914 | 三個讓你電腦桌面變得更完美的軟件 Three software which customize your Window’s desktop in an amazing way! |
| 6 | @blacktranquility | 谁共我 醉明月 |
| 7 | @zhijun | Win7 升级 Win10 小记 |
| 8 | @binbin | 作为新Steemian的心态调整 |
| 9 | @bring | 困难是重量，更是能量。安逸是享受，会更难受。 Difficulties are weight, and energy. Comfort is pleasure, but suffering. |
| 10 | @icedream | 初春来临，赏半亩桃园-Travel With Me |
符合条件的文章总数: 20

2017-09-02 Daily Authors in [CN] (Last 7 Days) 每日cn社区之 过去7天潜在收益排行榜

The following is the list of top 30 daily authors in [CN] in the last 7 days sorted by potential payout. See the SQL for more details.
这是根据这篇的SQL统计出过去7天作者的潜在收益排行。
| 排名 Rank| 作者 Author| 发贴数 Posts| 点赞数 Votes| 潜在收益 Pending Payout| 平均每贴收益 Average Pending Payout Per Post|
|–:|–:|–:|–:|—:|—:|
| 1| @oflyhigh | 7 | 2451 | 2155.82 |307.97 |
| 2| @rivalhw | 8 | 1615 | 2080.88 |260.11 |
| 3| @deanliu | 6 | 1484 | 1249.92 |208.32 |
| 4| @htliao | 6 | 1188 | 1219.76 |203.29 |
| 5| @elfkitchen | 7 | 1146 | 1144.48 |163.50 |
| 6| @linuslee0216 | 7 | 986 | 1137.73 |162.53 |
| 7| @myfirst | 5 | 880 | 1112.24 |222.45 |
| 8| @tumutanzi | 7 | 1082 | 1095.77 |156.54 |
| 9| @someone | 4 | 927 | 974.84 |243.71 |
| 10| @kitcat | 8 | 875 | 948.07 |118.51 |
| 11| @bxt | 7 | 712 | 937.55 |133.94 |
| 12| @blackbunny | 5 | 642 | 896.49 |179.30 |
| 13| @jubi | 10 | 902 | 883.56 |88.36 |
| 14| @liflorence | 7 | 728 | 833.68 |119.10 |
| 15| @twinkledrop | 4 | 645 | 832.54 |208.13 |
| 16| @justyy | 19 | 1306 | 787.96 |41.47 |
| 17| @joythewanderer | 8 | 723 | 778.90 |97.36 |
| 18| @stacee | 4 | 630 | 775.87 |193.97 |
| 19| @ace108 | 30 | 2632 | 718.60 |23.95 |
| 20| @aaronli | 7 | 757 | 703.52 |100.50 |
| 21| @birds90 | 6 | 753 | 691.80 |115.30 |
| 22| @wilkinshui | 6 | 717 | 684.64 |114.11 |
| 23| @travelgirl | 14 | 1021 | 668.61 |47.76 |
| 24| @victorier | 7 | 790 | 658.59 |94.08 |
| 25| @rea | 2 | 859 | 643.37 |321.68 |
| 26| @btsabc | 5 | 450 | 632.97 |126.59 |
| 27| @sweetsssj | 1 | 1552 | 625.53 |625.53 |
| 28| @krischy | 3 | 771 | 611.13 |203.71 |
| 29| @nicolemoker | 3 | 621 | 592.31 |197.44 |
| 30| @ygern | 7 | 428 | 573.78 |81.97 |
以上收益包括75%的作者收益(Author Rewards)和25%的点赞收益(Curation Rewards)。
@dailystats 提供过去7天全网潜在收益前30名的排名
check @dailystats for top 30 daily authors in the last 7 days sorted by potential payout

每日’请再给我一次机会’ 排行榜几点说明:

• 虽然现在是人工查询，但不排除以后使用机器人 或者一半机器人一半人工的方式生成报表。
• 取的是发贴在3 到4天前的 10个较少收益（较少被关注）的帖子。
• 为了避嫌，生成的结果去掉了 我自己的帖子 @justyy
• 为了壮大 cn 社区，只选择 第一个标签为 cn 的文章。
• 有可能会微调参数让结果更合理。
• 查询SQL语句和参数暂时不公开，因为这样会更公平一些。
• 以后可能会在每日榜单里加入一些其它的有意思的排行榜。
• 这个不是荣誉榜！但希望这能帮到你！
  

这个报告的年龄为: 8天。 i.e. 发布的第一天, 发布的第二天
为什么要有这个报告？
欢迎 @justyy 如果您有好的建议或者想看哪些榜单却找不到。
Tags: #cn

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我们都知道 斐波那契数列 的定义如下：
We all know the Fibonacci sequence is defined as:

F(n) = F(n - 1) + F(n - 2)

and the terminating conditions are
其中

F(1) = 0, F(2) = 1

First few Fibonacci numbers are
前面几项的值为:

0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21 …

If you code, that is easy, however, it is even easier just using Excel spreadsheet to calculate the Fibonacci numbers
写程序很简单，但是不用写程序仅用EXCEL也可以分分钟求出前几项的值。

1. Open Excel, 打开 Excel,
2. Put 0 at A1 在A1输入0
3. Put 1 at A2 在A2输入=A1+A2
   
4. Enter formula =A1+A2 at Cell A3 在A3输入公式 = A1+A2
   
5. Click and Drag A3 to fill the other cells in the same A:A column. 然后点击A3的右下角往下拉到底，立马就能计算斐波那契数列，很神奇有木有？
   
   Excel autocomplete the formulas e.g. A4=A2+A3， A5=A3+A4 这是因为 EXCEL强大的公式自动填补，如：A4=A2+A3， A5=A3+A4以此类推…..

Originally published at https://steemit.com Thank you for reading my post, feel free to Follow, Upvote, Reply, ReSteem (repost) @justyy which motivates me to create more quality posts.

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• Iterative Computing Fib Number using Excel
• 在EXCEL里也可以计算斐波那契数列

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Tags: #cn #cn-programming #programming #steemstem #excel

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This is a real interview question: What is the difference between List and Dictionary in Python?
问题： Python 的 List 和 Dictionary 有啥区别？

You need to answer that immediately without googling..
不许查资料，你怎么回答这个面试题？

My answer: a list is like an array whilst a dictionary stores key-value pairs.
我不加思索的回答到： List 就像数组一样 而 Dictionary 是 键值对的一数据结构。

The interviewer asked “is the dictionary ordered”?
面试官继续说，那么 Dictionary 是有序的么？

What? I think he meant, can we trust the sequence when iterating the dictionary?
啥？啥是有序？

With some doubt, I still said: it is unordered.. because the dictionary in Python is like hash table and a hash table is clearly unordered.
我还是犹豫了一下，说是无序的，面试官说，为什么？
我说，因为 Python 里的 Dictionary 就如 哈希表一样，而哈希表是没有序的。

He seems satisfied.
面试官似乎很满意。

After I come back, I verified a little bit:
回来之后，我验证了一下。

Create a list (or array)
Python3 创建数组

a=[1,2,3,4,5]

Remove item 3
删掉3

a.remove(3)
print(a) # [1, 2, 4, 5]

Put 3 back to the list
把3加回去

a.append(3)
print(a) # [1, 2, 4, 5, 3]

So, yes, the list is ‘ordered’ because the new item always is appended to the end of the list. Let’s take a look at the dictionary.
数组来说， 是有序的，因为每次添加总是在数组的末尾， 我们再来看一下 字典Dictionary

a={1:1,2:2,3:3,4:4,5:5}

Remove key=3
删除3

a.pop(3) # {1: 1, 2: 2, 4: 4, 5: 5}

Put key=3 back to the dictionary
再把3加回到字典中

a[3] = 3

and we’ve got the original dictionary.
得到了：

print(a) # a={1:1,2:2,3:3,4:4,5:5}

However, it is inconsistent on my friend’s PC, which shows {1:1,2:2,4:4,5:5,3:3}
但是在我朋友的机器上，显示却是 {1:1,2:2,4:4,5:5,3:3}

So, the order cannot be trusted when you iterate the dictionary. The following code might break!
意思是，字典里的顺序是不能被信任的，也就是说如果你

1
2

for key in a:
    do_something_with_order_matters(a[key])

做了一些顺序有区别的事，那么就很可能会出问题！

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Tags: #cn #cn-programming #programming #python #steemstem

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数据来源: steemsql.com
生成时间: 2017-09-01 11:11:04 (UTC)
报告时间: 2017-08-28 11:11:04 (UTC) to 2017-08-29 11:11:04 (UTC)

2017-09-01 每日cn社区之 请再给我一次机会

（图片来源于网络）
| | 作者 Author| 文章 Post|
|———-|:————-:|:——|
| 1 | @chinaqf | 在Steemit挣了68.5元 |
| 2 | @wnh518518 | 我和妻子的七夕节 |
| 3 | @icedream | 无法落幕的“爱情”#1 |
| 4 | @blacktranquility | 明朝三大才子 |
| 5 | @icedream | 我的ta，你会来么？ |
| 6 | @incrediblesnow | <好消息> 新的steemit打赏货币&免费得到 Pocket Token |
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| 8 | @zhijun | Win7 升级 Win10 小记 |
| 9 | @herlife | 人妖恋：法海与小青的爱情 |
| 10 | @candiceji | 如果，爱情 七夕中文社区征文比赛 |
符合条件的文章总数: 27

2017-09-01 Daily Authors in [CN] (Last 7 Days) 每日cn社区之 过去7天潜在收益排行榜

The following is the list of top 30 daily authors in [CN] in the last 7 days sorted by potential payout. See the SQL for more details.
这是根据这篇的SQL统计出过去7天作者的潜在收益排行。
| 排名 Rank| 作者 Author| 发贴数 Posts| 点赞数 Votes| 潜在收益 Pending Payout| 平均每贴收益 Average Pending Payout Per Post|
|–:|–:|–:|–:|—:|—:|
| 1| @rivalhw | 7 | 1369 | 1733.55 |247.65 |
| 2| @tumutanzi | 7 | 1045 | 1133.49 |161.93 |
| 3| @oflyhigh | 3 | 1161 | 943.63 |314.54 |
| 4| @linuslee0216 | 6 | 782 | 918.41 |153.07 |
| 5| @jubi | 10 | 909 | 809.13 |80.91 |
| 6| @elfkitchen | 5 | 872 | 779.70 |155.94 |
| 7| @justyy | 15 | 1066 | 739.79 |49.32 |
| 8| @blackbunny | 4 | 548 | 733.21 |183.30 |
| 9| @wilkinshui | 6 | 710 | 641.84 |106.97 |
| 10| @aaronli | 6 | 634 | 605.86 |100.98 |
| 11| @twinkledrop | 3 | 524 | 600.12 |200.04 |
| 12| @stacee | 3 | 581 | 583.53 |194.51 |
| 13| @birds90 | 5 | 624 | 540.08 |108.02 |
| 14| @victorier | 6 | 651 | 516.78 |86.13 |
| 15| @ygern | 9 | 460 | 509.70 |56.63 |
| 16| @hannahwu | 7 | 504 | 500.16 |71.45 |
| 17| @someone | 2 | 518 | 478.49 |239.25 |
| 18| @liflorence | 4 | 391 | 456.25 |114.06 |
| 19| @yyyy | 3 | 296 | 456.14 |152.05 |
| 20| @bring | 15 | 522 | 407.42 |27.16 |
| 21| @jademont | 2 | 197 | 405.65 |202.83 |
| 22| @btsabc | 3 | 276 | 391.92 |130.64 |
| 23| @coldhair | 7 | 537 | 367.19 |52.46 |
| 24| @lemooljiang | 9 | 625 | 367.06 |40.78 |
| 25| @rea | 1 | 535 | 339.07 |339.07 |
| 26| @marylaw | 7 | 568 | 336.41 |48.06 |
| 27| @sylvia1997 | 4 | 258 | 326.86 |81.72 |
| 28| @susanli3769 | 7 | 359 | 322.25 |46.04 |
| 29| @sunnyjolly | 9 | 432 | 295.89 |32.88 |
| 30| @deanliu | 1 | 297 | 291.05 |291.05 |

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这个报告的年龄为: 7天。 i.e. 发布的第一天, 发布的第二天
为什么要有这个报告？
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今天国足嬴了，1：0胜乌兹存晋级希望，下半场第85分钟最后阶段打进去的。由于比赛在我上班时间（下午1点开始），所以我并没有机会看，但是我一有空手机就会打开 Adsense 来查看 广告收入。

今天在国外的朋友们想看国足比赛，但是国外的电视又较少直播国足比赛，于是很可能上Google搜索： “国足 直播” 或者 “国足直播” （不含空格）我试了一下（退出 Google 帐号试的结果）：

那么，极有可能，大家都点到我的专门一个页面，用于收藏在国内比赛直播的网页 然后我在这个页面放了个广告，就能带来些小收入。

简单来说，Google (或者其它搜索引擎) 给予了 关键字的排名，然后排名高所带来的流量是巨大的，假设平均100次页面浏览带来一次广告点击，在巨大的流量下，这可是很好的变现方式。

SEO （搜索引擎优化 Search Engine Optimisation） 就是一个优化网页内容，使其在搜索引擎的关键字排名较高。优化的方面很多：其中包括了页面标题 H1, H2 等关键字优化，还有建设外链等，甚至是社交网络的分享。当然最最重要还是需要建设内容，因为现在搜索引擎很聪明，会根据大数据用户在打开你的页面的停留时间而判断页面是否高质量。

对我来说，我一般在只需要看 Google的排名即可，一是其它搜索引擎的流量并没有GOOGLE来得大（海外GOOGLE搜索是主流），二是GOOGLE相对公平搜索结果质量较匹配较高。而不会像国内XX流氓搜索各种暗箱操作各种竞价排名。

SEO是个长期的工作也不是个立竿见影的活。优化是个持续的过程，比如你今天优化了网页导航的结构根据网站权重很有可能需要几天的时间才会被搜索引擎检索。也许哪天你的页面里链出的网页打不开了，那么如果你不及时调整，这也许会影响你的排名。总之，给予最终排名的计算是很复杂的，有方方面面的因素，随着时间推移，这个排名会不断的变动调整。

有的是长期的流量，有的是短期的流量。长期的流量比如很多人每天都会搜索 “Youtube 视频下载” 而短期的流量 就比如今天 搜索的 “国足直播“。这点和 Steemit文章7天后就没法收益不同（可以理解成文章已经存在区块链中 供大家免费阅读），自己博客网站的流量是能持续的挣钱（哪怕收益再小也好歹是块肉）

流量能变现 但是流量也分高低质量之分，有的流量多但是没法挣钱（或者较难），比如 Chrome 插件。

Adsense 广告挣的钱没有 SteemIt 多，但是更能让我快乐些。

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