current_median_history计算时用到的小学数学

current_median_history计算时用到的小学数学

前阶段大家都知道SBD脱锚了(所谓的脱锚,就是原本号称锚定1美元的SBD,贬值至低于一美元)。造成这种情况的原因可以参考我之前的一个帖子:Why is median_history_price no longer the median of feed price? My investigation.


(图源 :pixabay by geralt)

current_median_history的公式

简单的归结一下原因就是:

保证任何时刻SBD的供应量不大于总供应量的10%

所以如果用见证人历史喂价算出的current_median_history不能保证SBD的供应量小于等于总供应量的10%,则current_median_history按SBD占比为10%由供应量算出。

好,我们都知道按现在的STEEM价格,SBD的占比已经远远超过了10%,所以上述机制起作用了,那么SBD供应量、STEEM供应量、以及current_median_history的就有了如下关系:

看起来有点混乱,因为current_median_history是我们要计算的值,所用我们用x来表示,这样看起来就简单多了。

current_median_history的计算过程

那么如何计算上述公式中的x的值呢?或许可以考虑用程序解方程,姑且不考虑如何实现,显而易见的是那样做会消耗很多资源浪费很多时间。所以这时候我们小学学过的数学知识就可以拿来大显身手了。

第一步,把上述公式变换为:

再展开

变换一下:

继续处理:

这时候我们就可以看出来x亦即current_median_history的值了

所以,对于current_median_history,我们的程序无需进行复杂的计算,直接将SBD供应量、STEEM供应量代入上述公式即可。

总结

尽管有了计算机以后,好多计算都可以交给计算机来处理,但是在有些场景,应用简单的数学知识就可以大幅简化计算流程提升、减少资源占用、提升效率!

而实际上,数学就是计算机科学的基石,计算机科学的方方面面都离不开数学,就比如说我现在在STEEM上发帖,涉及到公钥私钥、签名和验证等,就涉及到椭圆曲线的应用。

当然了,凭我小学六年级毕业的文化水平,太复杂的原理或者内容我也讲不出来,能通过这个例子给大家一丁点启发就满足啦。

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