在昨天的帖子中，刚刚说完STEEM稳得不要不要的，结果今早起来一看，STEEM已经不飙车了，改开飞机了。

STEEM 价格飞起来了

STEEM稳的不得了，不管币圈风云变幻，我自岿然不动。我对STEEM的前景还是极度看好的，尽管STEEM的模式有各种各样的问题，但是官方正在不断改进。况且STEEM可是少见的有实际应用的项目，比起那些空气币，要强得多得多。

昨天STEEM价格截图

虽然距离世界第三的facebook还有很长一段距离，但是STEEMIT的成长性可见一斑。

不多写了，喝酒庆祝去啦。

(图源 ：pixabay)

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在昨天的帖子中，我们介绍了使用python-bitshares生成bitCNY抵押率排行榜，最终我们也能生成看起来还算漂亮的排行榜。但是我发现一个问题，当我尝试生成很多条目比如前50名、前100名排行榜，我们的程序要很久才能返回。

封面图源：https://pixabay.com

如果是其它程序，慢也就慢了，多等等的耐心还是有的，但是抵押率排行榜可是和我们的钱财息息相关的，延迟越久读到的数据越老旧，因此影响了我们的决策，导致不必要的损失就惨了。于是想调查一下是什么导致了缓慢，有没有改进的余地。

底层实现机制

首先我们来分析一下python-bitshares实现抵押率排行榜的底层机制。

我们在前文介绍过，我们使用python-bitshares中Asset类的get_call_orders方法生成抵押率排行榜。get_call_orders方法具体实现流程为：

• 使用Asset类初始化bitCNY的Asset类实例
• 通过读取bitasset_data获取喂价(settlement_price)
• 通过get_call_orders RPC API获取抵押数据
  • 使用Price类处理爆仓价(call_price)
  • 使用Amount类处理抵押(collateral)以及债务(debt)
  • 使用Account类处理每个借款人信息(borrower)

这个看起来似乎没什么问题，然而仔细阅读就会发现，这个实现过程做了很多无用功，比如Price类和Amount类，为了实现加减乘除等功能，做了很多判断和处理，如果我们在程序中多次使用，会大幅降低效率。

而最严重的莫过于Account类，程序中每处理一个用户都要调用一个Account类，执行一次访问网络的操作，这会耗费大量的网络资源。

改进思路

• 减少不必要的类的使用
  除了使用python-bitshares的bitshares类以及底层RPC调用以外，不使用任何其它类，比如Asset、Price、Amount、Account

• 一次性读回多个账户信息
  这样无论处理多少条记录，帐户名信息都在一次RPC调用内返回

需要使用的API & 要注意的地方

API信息

• lookup_asset_symbols，读取资产信息
• get_objects，读取Bit Asset信息
• get_call_orders，获取抵押排行榜信息
• get_accounts，读回所有账户信息

要注意的地方

• bitasset id的获取
  

• settlement_price
  

• call order 示例
  

改进后代码执行时间比较

读取排行榜20条记录

改进前的代码耗时在22秒以上

改进后的代码耗时在1秒以内

读取排行榜100条记录

限于篇幅，只截取部分内容

改进前的代码耗时在105秒以上

改进后的代码耗时在3秒左右

可见，我们的代码时间效率提升了30倍以上

总结

在本文中，我们探索了用于生成抵押率排行榜的Asset类get_call_orders方法的底层实现机制，并分析了可能影响效率的几个问题。

最后，我们用python-bitshares的bitshares类以及底层RPC调用实现了一个改进版的bitCNY抵押率排行榜，通过对比执行时间，新版的排行榜效率提升了30倍以上。

参考文档

• 使用python-bitshares 生成bitCNY抵押排行榜
• 使用python-bitshares 生成bitCNY喂价列表
• Python PrettyTable 模块学习 (格式化打印内容)

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新的一年开启了，昨晚今早忙碌完，看时间已经00：05了，看微信上00:00过来的N多祝福信息，我方惊觉，2018年，我真的跨过来了。

牢骚的话，昨天已经发过了，不能总发牢骚，要向钱看向前看。新的一年我们要元气满满、正能量满满、微笑满满。当然像朋友在微信劝导的，也要多多运动，比如可以多去健身房看美女锻炼，健康满满。当然，也要钱财满满。

比特股

2017年最有成就感的事，就是了解和购买了一些比特股:

STEEM、SBD

无论如何要感谢STEEMIT这个平台，让我接触和了解了币圈，不然我除了每天看到一点比特币的新闻外，还在闷头敲代码，感觉虚拟币的世界离我极其遥远，从未想到进入这个圈子，尽管我现在其实充其量只能算作圈子边缘的人。

STEEM和SBD我都出了一些，但是决定 @oflyhigh 这个ID SP长期持有，如果STEEM有一天涨到200美元，那么我也是有几千万资产的人啦，到时候想吃红烧肉就吃红烧肉、想吃水煮鱼就吃水煮鱼、白酒啤酒管够喝，想想就值得期待啊。

EOS

除了BTS、STEEM&SBD 外，我还持有了一些EOS。为什么持有EOS呢，因为都是石墨烯兄弟嘛，想必不会太差的。但是切入的时间点可能不太好，最后几笔补仓分别在68、60处购入，而现在价位57，醉了。

BTC

BTC一路涨，我在3800、6600、8000、12000、18000、40000等价位都出过一些，也曾抄入一些，但是总体上来讲都被我卖飞了，4W以后我决定不动了。8月份分叉之前，我把币弄到自己生成的私钥里，就一直没有动过，包括看他一路涨到2W多美元，以及各种分叉币涨到天际。我其实很想把分叉币弄出来套现，然而我发现不知道从何弄起，那就这样吧，万一将来哪个分叉牛叉了呢？

也顺便记录一下BTC的当前价格：

祝福

又啰啰嗦嗦说了一大堆，一啰嗦起来就挡不住。

祝CN区的朋友们新年快乐，2018都财源滚滚，各种币涨啊涨啊，每天都忙着数钱。当然了，还有一定要健康、一定要快乐、一定要幸福。

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在昨天的帖子中，我们使用python-bitshares中Asset类的feeds属性生成了bitCNY的喂价列表。可是朋友问我，喂价列表有什么用啊？况且在微信公众号不是可以查喂价信息吗？

抵押排行榜

想想也是啊，对于我们小玩家而言，知道了喂价知道了自己的爆仓价，这就足够了，至于喂价列表，是大人物们才需要关注和关心的问题。如果说我们小人物还需要知道点啥，我想那一定是抵押排行榜了。因为即使喂价还没低到你的爆仓价，但如若你在抵押排行榜中比较靠前，嗯，你还是有被清算的风险。如果知道了抵押排行榜，我们就可以让自己排的靠后一些，让大户们在前边抵挡😀

原本在bitshares区块链浏览器中，是可以看到抵押排行榜的，不过现在我却找不到了。不知道是去掉了，还是说我没找对地方，不管了， 自己用python-bitshares 弄一个吧。

Python 代码

我们可以使用python-bitshares中的Asset类实现这个功能。

具体方法是使用Asset类的get_call_orders方法

简单的示例代码如下：

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from bitshares import BitShares
from bitshares.asset import Asset
from prettytable import PrettyTable

node = "wss://bitshares-api.wancloud.io/ws"
limit = 20

bitshares = BitShares(node=node)
asset=Asset(asset="CNY", bitshares_instance=bitshares)
call_orders = asset.get_call_orders(limit=limit)

t = PrettyTable(["Borrower", "Collateral", "Debt", "Call_price", "Ratio"])
t.padding_width = 1
t.align["Borrower"] = "l"
t.align["Collateral"] = "r"
t.align["Debt"] = "r"

for item in call_orders:
        ratio = "{:.3f}".format(item['ratio'])
        t.add_row([
                str(item['account']['name']),
                str(item['collateral']),
                str(item['debt']),
                str(item['call_price'].invert()),
                ratio
        ])
print(t)

执行效果

运行效果如下：

拍拍我的小心脏，还好我不在名单里。

继续完善

我们已经获得了抵押排行榜，但是略有不足，比如我想看前二十名一共抵押出来多少CNY，上边是没有显示的。当然了， 我们可以调出计算器逐项累加，但是那不是傻吗？

于是我对代码进行了一些修改，让其显示累加CNY，效果如下：

前二十名才抵押出来200多万啊，为了安全起见，至少猫在5000W以后我会比较放心。

封面图源：https://pixabay.com

参考文档

• 使用python-bitshares 生成bitCNY喂价列表
• Python PrettyTable 模块学习 (格式化打印内容)

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今天是12月31日，周末、月末也是年末。

相约一九九八的旋律仿佛还萦绕在耳际，一转眼20年过去了。写一些年度总结以及展望来年是年轻时我的爱做的事情，而随着年龄的增长，人也变得越来越懒惰。当然，工作时候年底绩效考核之类的报表还是要填的，一年的工作总结还来年计划还是要做的，但是人生不全是工作。

但是总觉得该在区块链里写点什么留点痕迹，曾经的小鲜肉变成了中年油腻男，总该悼念一下已逝的青春。当这种想法愈发强烈时，我却突然意识到，变成中年油腻男已经是许多年了，青春逝去的则是连尾巴的影子都看不到了。如果要为青春写一首悼歌，那也该是十年前二十年前该做的事情。

那么我十年二十年前是否写过什么文字呢？我竟然翻到一篇十年前的许愿贴，而看看内容，当时的心路竟然与此刻一般无二。然而要去做的改变还是没能实现。既然如此，我何必还多此一举写些总结写些展望呢？反正从总结中汲取不到任何教训，反正展望的事情和改变我都没能达成。

那么对于明天到来的明年，不如且行且珍惜吧。

(图源 ：pixabay)

《许愿 2008 （胡乱记录一下自己的想法）》

2007年不知不觉已然过去
回首这一年，除了疲倦还是疲倦
感觉自己被自己的追求压得透不过气来
临近2007年尾的时候
几件事让我懂得了放弃
放弃了一笔可观的收入换来了每天有几个小时的休息时间
放弃了对目标的看重，让我不再有战战兢兢、如履薄冰的感觉
虽然还是很忙，很累
但我懂得了调整
也去和朋友聚会喝酒
也去何朋友一起联网游戏
以前这些都是奢望
追求是无止境的东西
追求到了，又会有新的目标去追求
欲望一点点的膨胀
该留给享受生活的时间变得越来越少
感觉是舍本求末，丢了西瓜捡芝麻

2008开年就不太顺利
2007年尾一件很棘手的事情，估计一时半会无法解决
但我已然看开，大不了预期的收益变成零，再严重的话，损失一些钱
这些相比良好的心态以及享受生活，是微不足道的
从2008年起
我要懂得享受生活
懂得放弃、懂得珍惜

(图源 ：pixabay)

看看十年前的自己，对比一下现在，碌碌无为的十年过去了，除了年岁增长外一事无成，禁不住悲从中来。不多写了，我去哭一会去。

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在比特股的区块链浏览器上，我们可以查询bitCN这项资产的相关信息。
https://www.cryptofresh.com/a/CNY

喂价信息 / Feeds

区块链浏览器可以查询喂价信息

其中有一点对我而言很不方便，就是喂价是以CNY=>BTS的方式表示的，我的大脑没法处理这种价格。

尽管在区块链浏览器中可以点击来对调资产对，但是对调以后喂价信息没有啦。于是我就想能否用python-bitshares实现个显示喂价的功能。

Python 代码

经过一番了解，发现python-bitshares中的Asset类可以实现这个功能。

比如说使用Asset类的feeds属性获取喂价列表：

简单的示例代码如下：

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from bitshares.asset import Asset
from prettytable import PrettyTable
from pprint import pprint
import operator

from bitshares import BitShares
bitshares = BitShares(node="wss://bitshares-api.wancloud.io/ws")

asset=Asset(asset="CNY", bitshares_instance=bitshares)

t = PrettyTable(["Producer", "Settlement Price", "CER", "MCR", "MSSR", "Time"])
feeds = list(asset.feeds)
feeds_sorted = sorted(feeds, key=operator.itemgetter('date'), reverse=True)

t.padding_width = 1
#t.align["Collateral"] = "r"
#t.align["Debt"] = "r"

for item in feeds_sorted:
        t.add_row([str(item['producer']['name']),
                        str(item['settlement_price']),
                        str(item['core_exchange_rate']),
                        str(item['maintenance_collateral_ratio']),
                        str(item['maximum_short_squeeze_ratio']),
                        str(item['date'])])

print(t)

执行效果

运行效果如下：

其它

我们还可以通过Asset类的feed属性来获取当前喂价信息

突然间发现自己就是个文盲，这些参数干啥的，两眼一抹黑。

如果简单的想获取喂价信息，还是使用公众号查询方便：

😭哭，我明明记得我写文之前，价格4.5多呢。

封面图源：https://pixabay.com

参考文章

• Python PrettyTable 模块学习 (格式化打印内容)

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