在之前的文章中，我们学习了矩阵的创建、命名行列，以及按下标以及按命名访问。
访问方式的深入探索
尽管我们知道了矩阵的按下标和命名方式访问，但是记得学习列表的时候，访问方式才叫丰富呢！比如说：
mylist<-list('a', 5.2, c(7, 8, 9), 3+4i)print(mylist[2])print(mylist[c(1,2)])print(mylist[c(TRUE, FALSE, TRUE, FALSE)])print(mylist[c(-1,-2)])
那么不难由此疑问，矩阵是否可以如此操作呢？来试试看吧：
m<-matrix(c(1:12), nrow=3, byrow=TRUE, dimnames=list(c('r1', 'r2', 'r3'), c('c1', 'c2', 'c3', 'c4')))print(m)print(m[1, 2]) # 访问第一行第二列上的元素print(m[c(1,2),c(1,2)]) # 访问第一行和第二行上第一列和第二列元素print(m[c(TRUE, TRUE, FALSE),c(TRUE, TRUE, FALSE, TRUE)]) # 关闭第三行，关闭第三列，显示其余内容print(m[-3, -3]) # 关闭第三行，关闭第三列，显示其余内容
矩阵的操作
R - Matrices一文中，介绍了Matrices(矩阵) 的加减乘除（+、-、x、/)运算，也就是说四则运算。R - Matrices说进行这些运算的两个矩阵必须具有相同行数和列数
The dimensions (number of rows and columns) should be same for the matrices involved in the operation.
如果行数列数不一致，进行操作时会提示如下信息：
Error in m1 + m2 : non-conformable arrays
好了，我们来规规矩矩的操作一下，示例如下：
m1<-matrix(c(1:12), nrow=3, byrow=TRUE)m2<-matrix(c(1:12), nrow=3, byrow=FALSE)print(m1)print(m2)print(m1+m2)print(m1-m2)print(m1*m2)print(m1/m2)
矩阵的操作(进阶)
有朋友在我之前的帖子里回复，说R的矩阵乘法和数学中矩阵的乘法有些不一样。
我看了一下，类似我们本文中介绍的矩阵乘法，把对应元素相乘，其实属于hadamard product（哈达玛积），与之相对的还有kronecker product（克罗内克积，也叫直积或张量积），还有matmul product（一般矩阵乘积），不过具体都是咋回事，我是搞不懂了，感兴趣的自己研究一下吧。
不过R肯定不止简单地支持哈达玛积，否则岂不是弱爆了？然后我搜索了一下R的矩阵操作，然后我和我的小伙伴们都惊呆了。
我就截了一部分，感兴趣的小伙伴自己来学吧：Matrix Algebra，这里列出的只是矩阵强大功能的冰山一角，感兴趣的可以参考文末链接。
好了，今天就到这里。看来学完R Tutorial，不过是学了个皮毛，何况这个还不知道猴年学完呢，😔
相关链接
- 学R：准备工作
- 继续学R：安装软件包
- 继续学R：另一款在线R环境
- 继续学R：R的6大基本数据类型(原子向量)
- 继续学R：Vector(向量) Part 1, 多元素向量创建&类型
- 继续学R：Vector(向量) Part 2, 多元素向量访问 & 计算长度
- 继续学R：Vector(向量) Part 3, 多元素向量的操作(算术操作&排序)
- 继续学R：List(列表) Part 1, 创建列表&命名&访问
- 继续学R：List(列表) Part 2, 列表的操作
- 继续学R：Matrices(矩阵) Part 1，创建矩阵&命名&访问
- https://www.tutorialspoint.com/r/r_matrices.htm
- Matrix Algebra
- Quick Review of Matrix Algebra in R
- Matrix Multiplication
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