【黑客之道】序 - #2 真正的问题解决者

黑客，是一种创造者；与其他的创造者或创作者类似（如：作家、作曲家、画家、雕塑家、建筑师等），具备目的性，也即解决某一个特定的问题。例如《战争与和平》为描绘社会风貌的恢弘史诗，《命运交响曲》赞美与命运的斗争，“哀悼基督”为圣彼得大教堂而塑造，“长城”则为抵御北方游牧民族所建。

解决问题（Problem Solving），是黑客之道的核心，也是技术和艺术的核心。甚至对日常生活也是如此，掌握了解决问题的科学和艺术，就能破开人生的重重困境，人生的意义或许也能够彰显。

于是，黑客之道，是这样一种思想与智慧：如何用正确的方法，解决真正的问题。

1. 人生意义与解决问题（Problem Solving）

（1）人生的意义

人生的意义是什么？这总不易回答，由于没有标准答案，人生也就变得多彩、有了极大的自由；但自由和纷繁，有时也意味着茫然与无措。关于人生意义，我们可以看到多种解释，以下为几类：

1. 享乐：有人认为人生的意义在于这浩大的红尘之中，名利权情、孜孜以求，“黄金屋”、“颜如玉”、“千钟粟”，不一而足；
2. 自赋：有人认为人生的意义是可以自我赋予的、不受拘束的，意义可以有、也可以没有，天下无我、何来山水；
3. 证道：有人认为人生的意义乃是维护世间正法、或探求智慧与真理、或推动人类发展，此乃天道所授，时不我待、舍身证法；
4. 解脱：有人认为人生的意义在于解脱于俗尘之外，别有洞天、渡人渡己。

“儒”、“法”、“道”、“墨”对此的看法甚为不同：“儒法”重“治世”、“道”尚“自然”、“墨”主“兼爱”（略近似于“博爱”，但并不相同）。

（2）结果还是过程

就世俗而言，我们可以从结果和过程的角度，获得两个方面的人生意义：

1. 结果论：以解决问题的角度来看，即此人的一生解决了何种问题或挑战。譬如孔子开创儒家学派以救治乱世，伽利略奠基近代科学的研究方法，贝多芬之《命运》《合唱》交响曲，这些都为人生丰富的“遗产”，解决了极其重要的问题、建立了不朽的作品。对于普通人，则也需要解决生存的诸多问题，学业、职业、爱情、婚姻、家庭、教育、事业、人生使命等等，理性应对和解决这些问题，人生也可圆满。
2. 过程论：结果论或目的论是一种理性，政治、经济、科学、技术都有明确的目的和精确的理性。但生活中，文化、交往、游戏、独处等行为，并不总以解决问题为明确的目的；哈贝马斯认为，我们的“生活世界”被货币和权力所支配，正在丧失生活的意义和自由，这是对结果论、功利论的反驳。以经历的角度来看，人在时间和空间中畅游，可以自赋结果、也可以没有结果；体验人生的旅程本身，也可以是一种人生目的。

不可分割地，我们的生命既有解决问题的部分、也有体验过程的部分。体验过程的价值因人而异，标准较为个人化、本土化、时代化；所谓体验，可以是解决问题过程中的体验，也可以是无目的之体验，但都是生命的旅行。解决问题，可以是别人的问题、也可以是自己的问题，可以是重要的问题、也可以是琐碎的问题，可以解决地彻底、也可以解决地拙劣，由此解决问题的价值便有一些差异。

（3）解决人生中的问题

人的一生的不同阶段面临不同的问题，例如学习、思考、职业、婚姻、家庭、教育等，对于这些问题缺乏有效的解决方案，那么人生之路也会遇到诸多坎坷；设计这些解决方案是人生旅途的重要组成部分。

对于黑客而言，解决问题的大小、多少、好坏，可以衡量他的创作的社会价值。有些“匠”才，精通技艺、技法和技术，但对问题的选择与解决策略缺乏思考和探究，因此无法成为“将”才，以及真正的问题解决者。

有人认为：“选择比努力更重要”。选择是决策智慧，努力是执行能力；毫无疑问，两者都是不可或缺的。在解决问题的过程中，选择表现为选取正确的、有价值、有机会的问题，努力表现为有效、高质量、快速地解决问题。选择是战略，执行是战术。

How to Solve It by George Polya

from Wikipedia – How to Solve It | CC BY-SA 2.0

2. 言志：解决什么问题（What & Why）

“选择问题”，不论对于研究者、工程师，还是作家、创业者，都是最重要的课题之一。从小的方面看包括发现挑战或危机、找到切入点，从大的方面则是看到时代和文明的趋势、从事最重要的事业。选择问题，是决策过程，并且可以提高到战略高度来回答。

所以，“问题”的选择或识别，并不仅是说在某一个特定的工程或产品中，发现具体的问题并设计解决方案，而是从价值创造的角度而言，在宇宙、世界和社会的庞大时空中，敏锐的识别要设计哪种系统、实现哪种技术突破，这是极其具有挑战的。比如，对牛顿而言，专注于对圣经的研究，还是尝试用数学原理解决自然哲学遇到的挑战，便是重要的问题选择；对问题的嗅觉与品位（自然哲学、天文学、物理学）和解决问题的实力（数学能力、微积分、实验设计）映证了天才之为天才。

（1）选择问题，需要格局、志向与智慧，不仅仅知道是什么，也知道为什么。

当代的很多中国程序员常自称为“码农”，这有自嘲幽默的成分、也可能有被贬损的股份。很多国家向来重“农”的（“士农工商”），未必就是贬称，但值得警惕的可能是“码农”的自我定位的局限。自称为“码农”的较多是企业或组织内的工程师，他们按照产品经理的设计来实现代码，是“实现者”（implementor）而非“思想者”，这带来诸多隐患。失去了思考、设计、识别问题的能力，犹如人失去了大脑，只有手脚；久而久之，人被技术所用，而非运用技术。

黑客则不同，黑客以创造技术、解决问题为基本工作，不局限于组织和企业内的日常任务，有开阔的视野和坚实的解决问题的能力。顶级黑客解决问题和思考的维度，常常直击产业和技术发展的关键节点。《浪潮之巅》作者吴军根据物理学家朗道对物理学行业的分级，提出了工程师的分级方法如下：

• 第五级：能独立解决问题，完成工程工作。
• 第四级：能指导和带领其他人一同完成更有影响力的工作。
• 第三级：能独立设计和实现产品并且在市场上获得成功。
• 第二级：能设计和实现别人不能做出的产品，也就是说他的作用很难取代。
• 第一级：开创一个产业。

三~五级分别是创业者或产品负责人、领导者、内部工程师，第二级是卓越的创造者（Jeff Dean、Donald Knuth），第一级是开先河者（爱迪生、福特、贝尔）。黑客的目标通常在第一到第三级，自称为码农的工程师可能多来自第四和第五级。这是技术维度的差异，也是将才与匠才的差异。也存在第零级的黑客，有如孔子、老子、伽利略、牛顿等，借助理性、科学的精神，开创了新的轴心时代，他们创造文明。

普通人囿于谋身、自利等小问题，卓越者“执拗”于开创、忧国等大问题；虽人人平等，但真正擅于利他、勇于助人者，总是少数。Richard Stallman等开源时代的开创者们，执着于自由软件运动，与商业世界决裂，表现出的是为世界谋利益的宽阔胸怀与远大志向，其功甚伟；没有这种预见力，也就没有Linux等开源系统，也就没有今天的互联网世界。

（2）选择问题，除了深刻理解其价值，还要有坚毅的勇气、恒心与忍耐。

林语堂在《苏东坡传》中对王安石颇多贬损，梁启超在《王荆公》中对王安石敬赞之至。以文人的视角（林语堂），苏东坡豪迈自由，引致了“乌台诗案”的王安石则被描绘为奸相；以政治家的视角（梁启超），王安石舍身为国，为常人所不敢为。林、梁格局不同，所作评论便有差异；苏、王或许都是一时“王佐”，但王安石以《上仁宗皇帝言事书》直陈天下之危，而后又能辅神宗变法，这又是苏轼所未能及。虽变法成败褒贬不一，但如果没有王荆公的远见、心力与勇气，则绝无可能迎天下之难而上。

这说的是治国，对于黑客也是同理。做大量的琐碎的选择，不如坚守一个重要的选择。（投资的智慧与此类似）

（3）选择问题，更需要品味，知其机要、有所不为。

这品味，包括了对时代、社会和技术的洞察，对私利的淡然，对“小聪明”的无视，以及“勿以恶小而为之”（Don’t be evil）。这品味，不仅仅是技术的，也是精神的；不仅仅是关于“剑”的，也是关乎“心”的。

有人由于经济、家庭等约束，自认为无从选择。主观或客观的约束总是存在，突破约束、克服限制，也需要分析、取舍、筛选问题的品味和解决问题的能力。

故欲成一流之工程师，必有一流之抱负、一流之见识、一流之精神、一流之思想，以道御术、以心御器，选择正确的问题而解答之；善恶高低，由此可知。

3. 问道：如何解决问题（How）

老子说：“千里之行，始于足下。” 解决问题能力是一种技术，是一个富有逻辑性的思维和实践过程。

从劳动力市场来看，公司招聘的是能解决特定问题的人；对于商品市场来看，消费者购买的是能满足个人或者组织需要的产品（固化了的解决问题能力）。劳动力和商品代表的能力是目的明确的，这从招聘广告和产品广告就能看出，但种能力在社会分工这种“分析”、“分解”的行为模式下，呈现出支离破碎的状态，他们背后的共同性和“综合”特性只有少数人掌握。这也造成了大部分人解决“小问题”、“局部问题”，少部分人解决“大问题”、“整体问题”的局面。

如何才能真正掌握解决问题的核心技术，下面简要叙述。

（1）解决问题的核心能力是思想

就较广义的黑客而言（工程师、发明家等），其解决问题的核心能力看似是技术的运用能力；而对于一般公众而言，狭义的黑客（计算机技术专家、程序员）的核心能力似乎是写代码。这两种看法都存在偏见。

或许对于“第五级工程师”（见上文）来说，只要能将产品意图翻译为程序语言就足够了。但好比我们不会说一个人擅长“写作”是他认识多少汉字、能用几种句型，而最关键的是他具有什么思想或叙事、如何表述；我们也不会认为会使用程序语言就代表能用程序解决问题了，如果“码农”不会思考，那和机器也并没有差别。

解决问题，就其本身而言，需要的是对问题的理解、分析、溯源、设计、执行、检验等过程；书写、作画、代码，可能只属于执行这一个步骤。同一个问题，不同人的处理方式可能完全不同，这在程序设计中随处可见：

1. 理解错误必然导致白费功夫；
2. 分析不透彻、找不到根本原因，或解决方案草率、短视，容易产生dirty & quick fix；
3. 设计不考虑长远变化或灵活性，容易产生较高的维护成本；
4. 缺少检验必然带来质量、安全等隐患。

就此而言，解决问题需要的是综合的逻辑思维能力、大局观与细节处理的能力，而不是某一个专门的技巧或“锤子”。将问题放置到当时的情景中考察，并结合整体的系统或生态进行判断，以及判断是否可以不解决该问题，都依赖于清晰严谨的理性。

要解决大问题，或者设计独一无二的解决方案，需要对根本问题的深度思考（如使用者的人性考察、场景的深入分析、技术发展的脉络等），需要跨学科、多模型的综合分析和思维能力，需要领导力和决策能力，需要对资源、技术、人力的组织和协调能力。

问题的维度越高或者深度越深，对思想能力和综合能力的要求也就越高。解决复杂度高的问题，多强调协作与分工，如果主导者的思想不深入、不精确，那么整盘解决方案的设计和调度必然混乱，获取成功将极具挑战。这与古人对领导者“内圣外王”或“哲人王”的政治理想传统是一致的。

随着分工细化的加剧和社会复杂化的发展，对“真正的问题解决者”掌握智慧与思想也提出了越来越高的要求。实际上，学习能力是解决问题能力的前提。“问渠那得清如许，为有源头活水来”；解决问题能力始终“清如许”，思想与技巧能够保持卓越，是因为有学习的“源头活水”作为输入。

（2）解决问题的内在结构

内在结构的含义是“一种解决方案”或“一种技术”，通常会依赖于其他技术的运用或创造，而形成新的技术或内在结构。常规的解决问题过程都是用已有的方案或技术来解决特定问题，技术对于很多人来说只是“黑盒”，很少需要“重新发明轮子”。但重视内在结构，同时也是对内部或根本方法的反省，是极为重要的，我们来看几个历史上的例子。

1. 伽利略通过自制天文望远镜，观测到了凹凸不平的月球表面、及木星的四颗卫星、金星的盈亏现象，用事实打破了天地的界限、支持了“日心说”、并进一步提出了惯性理论，解释了潮汐现象。这是通过构建新的工具，以解决眼前问题的例子。新的工具，又继续推动了更多问题的进展。
2. 为了实现搜索引擎，Google在内部实现了GFS、MapReduce、BigTable等基础设施（infrastructure）并公开发表成果，直接推动了之后的大数据开源Hadoop技术等的出现。这是内部的基础设施成为创新的基础，从而推动技术跨越式发展的例子。Amazon的AWS的出现和商业化也是类似的例子。

解决问题的技术是层层相依的。新的技术推动更多技术的发展，同时也依赖更多过去的技术。明白这一点对于黑客有非常重要的价值，因为解决问题的过程往往也伴随着技术的进步，忽视了这种“副产品”，既有可能导致资源的浪费，更可能错过潜在的机会。

（3）问题与解法的进化路线

问题是源源不断的，来自于外部环境的不断变化（社会、时代、市场等），也来自于解决方案的驱动。一个新的解决方案，通常也并非完美的，或者有其适用环境，所以也经常会带来新的问题。比如，iPhone也开拓了一个之前平不存在的移动信息空间，使得大量的新的技术和产品可以被发明和应用，极大地刺激了新的解决方案的出现，如共享单车，同时又带来了新的问题，如隐私、安全和社会治理问题。

旧问题的解决，并非一劳永逸，不断涌现新的解决方案，以替代旧的技术方案。如，交通，从牛马、马车、火车、汽车、飞机、航天飞机，到自动驾驶，这种变化依然没有停止。对于“空间位移”这种近乎永恒的需求，依然会不断有新的解决方案被提出和实现。

技术的发展动力，高度依赖于其背后的现象，尤其是物理学本质。工业革命就是发端于科学革命，每一次系统性的物理发现，都将带来颠覆性的技术发展。（相对论和量子力学的突破，至今我们仍然没有消化完毕）化学和生物学的进展，又在21世纪带来纳米技术和基因工程的飞跃。这种被认为是“指数型”技术爆炸的趋势，使得我们的问题域和解法域的进一步扩展，而激发出越来越多的可能性。

从结构上把握问题与解法的进化路径，对于设计真正的解决方案，是极为关键的。

以上，我们探讨了解决问题（Problem Solving）的基本问题。在之后的篇章中，随着问题的深入，我们可以看到更多具体的解读与分析。

下一篇预告：【黑客之道】序 - #3：技术之美

参考文献

• G. Polyia, How to Solve It
• 高斯 (Donald C. Gause) / 温伯格 (Gerald M.Weinberg) ，《你的灯亮着吗?》

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