Camera sensor type & library

• Facial Recognition APIs

• http://blog.rapidapi.com/2017/11/10/top-10-facial-recognition-apis-of-2017/


• https://www.kairos.com/blog/face-recognition-kairos-vs-microsoft-vs-google-vs-amazon-vs-opencv


• https://konghq.com/blog/list-of-10-face-detection-recognition-apis/

RGB

• OpenFace (https://cmusatyalab.github.io/openface/) - using tensorflow

Depth

• Kinect, Xtion


• Depth camera gets 3D coordinates from the pose of the camera


• FaceFept3D (https://github.com/sergeytulyakov/FaceCept3D)

• this library provide functionalty

• Person-specific template creation


• Extreme head pose estimation


• Facial expression analysis

• IR Camera

• Even in dark places, it looks like the picture below.

Service

• Window Hello face authentication


• iPhone Face ID - Face recognition in the dark using infrared, maybe similar depth

• https://www.extremetech.com/mobile/255771-apple-iphone-x-truedepth-camera-works


• Unlike existing 2D face recognition, 3D point cloud is used.


• Using Face shape.

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안녕하세요.

저는 공대생이였고 석사로 졸업했습니다.

지금은 회사다니고 있습니다.

조금이나마 제 경험이 대학원 진학, 연구실 선택에 도움이 되기를 바라며 작성해보아요.

오늘은 공대생이 대학원가는 이야기를 해볼까합니다.

이 글은 저의 주관적인 생각이며 일반적인 생각은 아닐 수 있습니다.

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대학원이란 무엇일까?

대학원이라고 하면 학부과정을 마치고,
좀 더 특정 분야에 대해 공부하고 싶은 사람들이 가는 학교입니다.

대학원(大學院)은 대학을 졸업한 사람(학사)이나 그와 동등 이상의 학력을 가진다고 인정된 사람을 대상으로, 심화된 학술 이론과 실험을 교수, 연구하는 과정이다. 석사, 박사 등의 상급 학위를 수여한다.

• 위키백과
  대학원은 석사와 박사라는 과정이 있으며
  석사는 보통 2년, 박사는 n년이라는 시간이 필요합니다.
  기간 동안에는 여러 졸업 요건들이 있는데 그걸 만족 하면 졸업 할 수 있습니다.

석사에 대해 말하면
석사는 무엇을 하는걸까요?

석사는 보통 특정 교수님의 연구실에 들어가서
연구실에서 수행하는 산학과제를 하고 논문을 씁니다.
수업은 안듣냐고요?
수업은 2년 동안 딱 8개 듣습니다.
즉, 석사를 한다는 것은 산학과제를하고 논문을 쓰는게
중요한 일입니다.

산학과제를 하는 것은 실제 산업 현장에서 사용되는?
혹은 관심이 있는 것에 대해 연구하고 개발하는 것이기 때문에
회사들이 관심을 갖고 있는것?, 촤신 동향? 등을 알 수 있고
논문도 과제에서 아이디어를 얻어서 작성 할 수 있고..
좋은점이 많다고 생각합니다. (매우 힘들수도 있습니다.)

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대학원을 갈 때 생각할 것

• 내가 어떤분야 세부적인 것 어떤 것을 공부하고 싶은가?


• 어떤 교수님 밑에 공부할것인가?


• 연구실의 분위기는?


• 논문을 많이쓰나 과제를 많이하나?


• 등록금은 지원해주나?

많은 것을 고민하고 결정해야합니다.

예를 들어 기계과를 가고 싶다.
기계과에 교수님이 12분 계신다.
그러면 보통 12개의 연구실이 있고 그 중에 선택합니다.

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그렇다면 어떻게 연구실을 정할 수 있을까요?

1. 대학원 다니는 사람한테 물어본다.


2. 가고싶은 연구실의 학생들에게 메일을 쓴다.


3. 교수님과 면담


4. 방학에 학부연구생을 한다.


5. 검색한다.

여기서 2번과 4번을 추천드립니다.
5번은 적어도 연구실에 방문하기 전에 이 연구실이 어떤 일을 하는지 파악할 수 있습니다.

궁금하신게 있다면 댓글달아주세요.
제가 아는 것이라면 대답해드릴게여!
감사합니다.

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안녕하세요

BlockTaders를 이용하다가 실수를 했습니다.

아래 링크를 보고 했어야 했는데

스팀달러 –> 스팀파워

SBD를 STEEM으로 바꾸려고 했는데요.

1.4SBD를 보내면서 실수로 메모를 같이 못보냈습니다. 기다려도 STEEM이 들어오지 않습니다.. 아마 기부로 받은걸까요?

두번째는 0.02를 보내면서 내가 실수로 잘못보냈다. 보내달라라고 메모에 남겼는데 해줄지 모르겠습니다.

현재 아래와 같이 메일을 보냈습니다.

Hi, blocktrades

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안녕하세요.

오늘 보상을 처음받았어요! 행복했습니다.

자기소개를 작성 한 것이 벌써 일주일이 지났어요.

일주일동안 Steem과 함께 재밌는 시간을 보냈어요.

다들 글을 잘 쓰셔서 술술 읽히고 유용한 정보들이 많았습니다.

여러 글들을 읽으면서 나도 사람들에게 도움이 되고 싶기도 하고

나도 보상도 많이 받아보고 싶다. 용돈 벌고 싶다! 생각을 했습니다.

왜 이런걸 늦게 알았을까? 아쉬웠습니다.

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처음 와서 주로 읽은 것들은

스팀, 스팀달러 등에 대한 고찰, 가이드를 많이 봤습니다.

그 후에는 제 관심 분야에는 무슨 글이 있을까? 찾아보게 되었는데

여행, 개발, 그리고 게임 등 밤에 시간가는줄 모르고 봤습니다.

기억에 남는 건

1. 여행 20만원에 가기 “스카이 스캐너로 검색하는 방법”


2. 해외 취업, IT 기업 면접 후기 및 준비 방법


3. wordpress-steem plugin이 있군요!

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그러면 이제 나는 무엇을 해야할까? 에 대해 생각을 해보게 되었습니다.

내 관심 분야, 내가 좋아하는 것에 대한 것, 시행착오, 느낀점

등을 기록하고 나 스스로 생각정리도 하고

다른 사람들에게도 도움을 줄 수 있는 글들을 적어보기로 마음먹었습니다.

kr-friendship에 가입을 하고 싶은데 댓글은 남겼는데 어떻게 하는지 몰라 일단 글을 남겨요!

여러분 모두 잘 부탁드립니다!

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python3와 OpenCV 설치 방법, 그리고 얼굴인식 소개에 대한 글이며,

스스로 정리 및 소개하는 글입니다.

편하게 적도록 하겠습니다.

소개하는 얼굴인식 라이브러리를 활용하면 여러 기능을 수행할 수 있는데,

얼굴 검출 - 특정 영상에 얼굴이 몇 개 있는지, 어디에 있는지를 확인

얼굴의 특징 검출 - 얼굴을 찾고 얼굴의 눈 코 입 등을 찾을 수 있다.

얼굴 인식- A라는 사람과 B라는 사람을 구별 (단, A와 B에 대한 사전 이미지들이 필요하다.)

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아래의 링크를 따라 Python3과 OpenCV를 설치한다.
python과 opencv 설치

나는 OpenCV version을 3.3.0으로 했다.
아래 링크에서 virtualenv라는 툴을 활용 하는데 이것은 패키지 간에 충돌을 막아준다.
이는 가상의 작업공간을 만드는 역할을 한다. 드래곤볼의 정신과 시간의 방..

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OpenCV 설치를 다했다면, 아래 링크에서 얼굴인식 라이브러리를 설치한다.
설치할 때 주의할 점은 python을 설치하고 진행해야하며,
링크를 따라가서 dlib라는 라이브러리를 꼭 설치해야한다.
얼굴인식 라이브러리 on python

이 라이브러리는 python 기반의 라이브러리로 최신 딥러닝 기술이 적용되어있다.
딥러닝이 적용되어있다는 뜻은 수많은 얼굴들을 학습(training)을 해서 강인한 특징들을 선정했고, 그 특징들을 가지고 새로운 얼굴을 표현한다.

Built using dlib‘s state-of-the-art face recognition built with deep learning. The model has an accuracy of 99.38% on the Labeled Faces in the Wild benchmark.

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설치를 모두 마쳤다면, face_recognition/examples 폴더 안에 여러 샘플 코드를 찾을 수 있다.

아래 코드는 주어진 이미지에서얼굴 검출을 해주는 코드이다.
터미널에서 5줄만 작성하면 된다.

• workon cv


• python


• import face_recognition


• image = face_recognition.load_image_file(“your_file.jpg”)


• face_locations = face_recognition.face_locations(image)

example 코드를 참고하여 자기만의 코드를 작성할 수 있다.

• workon cv


• python 0_face_saver_from_webcam.py


• python 1_facerec_from_webcam_faster_2.py

읽어주셔서 감사합니다.

궁금한게 있다면 답변드릴게요.

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스스로 정리를 하고 혼자 무작정 계획을 세워봐요..!

조언은 언제든 환영입니다.

새해맞이 계획을 세워봅니다.

최종 목표

1차: Seed money 만들기: 500만원
2차: 30살까지 5천만원 - 1억 만들기
본업에 지장없도록 한다.

계획

• 생활비: 70만원 - 100만원


• 10만원: 교통비


• 10만원: 휴대폰


• 30만원: 밥값 (하루 1만원 * 30)


• 20만원: 비상금


• @: 자기계발, 옷 구매 (@= 0-30)

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• 고정 소비: 65만원


• 50만원 부모님


• 15만원 학자금

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• 적금:/strong>


• 현재 4개월 진행중








• 적금 -> 다른 곳에 투자하고 싶다. (금리 high.)

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• 투자


• 현재 자본 44,000원


• 주식 모의투자 514만원


• 예정
  
  
  
  • 30만원: 주식
  
  
  • 10만원: P2P
    
    
    
    • 매달 입금
    
    
    • 피플펀드, 8%
    
    
    
    
  
  
  • 15만원: 가상화폐 steem
    
    
    
    • https://upbit.com/exchange?code=CRIX.UPBIT.KRW-STEEM
    
    
    • https://coinmarketcap.com/currencies/steem-dollars/#KRW
    
    
    
    
  
  
  
  

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