7:50我早早就来到公司，办公室的同事们还没到。我把电脑开机，把昨天杯子里的茶倒掉，换成新的，今天往杯子里特意多加了一点茶叶~翻开笔记本，开始整理昨天完成了哪些任务，开始计划安排今天的工作~

这大概是我近况，每天早早的进入工作状态！

手上的项目还未完全做完，后方已经完成的项目也“着火”了。一年前完成设计的项目，目前正在施工，施工反馈过来有部分设计图纸的问题，这样的问题也导致施工单位需要变更设计方案，导致施工单位几万元的经济损失。

总负责人有些恼火，下达了项目重新复核核查的工作任务。所有的图纸设计数据，要重新核查，确保无误。

这样的事情在设计单位其实算是常事，在整个行业大跃进的赶工期催进度的背景下，也是不可避免的会出现一些问题。还好我们涉及的并不是结构安全的大问题。

工程结构的设计是终身责任制，图纸上都会签上我们的名字。出现问题相关人员需要承担法律责任甚至刑事责任，即使你可能已经退休在家，也会把你找出来。

这就我们做结构设计行业的风险，最经典的一句就是“拿着买白菜的工资，干着卖白粉的活”。

而最近武汉设计圈子里也出来一件设计事故的大事。

一条公路的路基施工，挖方导致京广铁路线塌方，铁路中断40多个小时，造成经济损失1个亿。最终，追查下来是设计不满足距离铁路最小距离的规范要求。于是，铁路管理部门，发文到武汉市相关单位，直接要求设计单位撤职单位负责人和项目负责人，同时设计单位罚款900万。

不幸的是将涉及一大批人的饭碗，幸运的是并没有出现刑事责任。

且工作且认真，还不知道哪天会不会倒霉到自己头上。

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Cardano是我最近关注和尝试了解的一个项目，为了强化自己对项目的了解，通过输出来增进输入，于是我打算慢慢写点关于Cardano的东西。

这是第一篇，你不懂或者对区块链没兴趣没关系，不妨碍你也读读这篇文章。这篇文章不会谈区块链技术。

详细了解Cardano项目，发现这个项目从代币名称Ada到路线图的主要阶段进度节点的取名，都显得高端文艺。Cardano项目用到了众多人名，比如Cardano、Ada、拜伦(Byron)、雪莱(Shelley) 、哥根(Goguen)、Basho、伏尔泰(Voltaire)。看到这些人名，我只能感叹自己才疏学浅……

不过不要紧，我百度一下涨涨见识。

Cardano（卡尔达诺）名字是来自16世纪的意大利数学家Gerolamo Cardano。Cardano很博学除了数学家外，还是生物学家, 物理学家, 化学家, 占星家, 天文学家、哲学家、作家，另外还是一个赌徒。我们现在数学里的“负数”就是他第一次定义和使用。

据说他运用占星术预言自己的死期，最后于同一日自杀。

Ada是以19世纪英国贵族奥古斯塔·阿达·拜伦Augusta Ada Byron（也叫Ada Lovelace）的名字来命名，她是人类史上的第一位程序员，编写了历史上首款电脑程序。为了纪念阿达对现代电脑与软件工程所产生的重大影响，美国研制成功了一个高级程序语言后来以Ada命名。

steemit程序员很多，估计都知道她。Ada除了首位程序员的头衔，她还是拜伦(Byron)之女，想想也是在那样的年代估计只有贵族才有电脑玩吧。

Byron拜伦的大名估计是都知道的，耳熟能详。Byron是英国19世纪的浪漫主义诗人。网上搜了一首他的诗《I saw thee’weep》

不愧是历史上伟大的诗人，只是她的女儿Ada没有继承她父亲诗人气质，走上了数学的道路。

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上一篇文章，聊到EOS的不一样以及自己在EOS投资上的佛系定投。自己也是在EOS上赚到了一些小钱，虽然有41倍的涨幅，但是自己并没有因此收获更多。

你在EOS上赚到大钱没？我想并不是很多人能如此幸运。

而闪电HSL的两次投资经历很有意思，他是14年就接触比特币，一直也在持续学习区块链的相关知识，具有不错认知的HSL，在5元时就开始EOS建仓，并且抄了一个大底。但是他并没有在EOS上赚到大钱。反而是在BTC的投资中高点买入，一买就套了几年，反而让他赚到大钱。

按照他的说法：

他之所以能在BTC上获得大收益，最重要的就是在一个下跌趋势中高点买入，一买就套，这反而成了他赚大钱的机遇。4250的币都买了，跌倒3000难道不买吗？3000都买了，到了2000是不是捡钱？

就这样，他一路被套一路追低减低成本，并且BTC也给了他足够的时间，好几年的熊市。

但是EOS确恰恰相反，他买过5元钱的EOS，虽然经历过短暂的下跌到3元，但是时间太短，根本没有空间让他组织资金入场，然后EOS就一直涨，买过更便宜的，就不会再有强烈意愿买更贵的币了。结果就是，抄对了底，但依然是一次平庸的投资。

HSL的经历或许能给很多人启发。我认为能在EOS上赚到大钱，必须具备几个因素：

• 在投资EOS时就有足够的参与资金
• 一些运气赌对那个大底，并all in
• 一些信仰能拿得住

因为EOS留给大家的时间并不多，最佳的买入点就那短短的一两个月。你必须具备足够的信仰，在那个时间点还有足够的钱。

对于大多数投资这来说，根本就没有足够的时间来让你组织资金进场。对于大多数投资者来说，都是分批进场，而不是一次all in。一方面，他们需要不断的通过学习去理解市场理解项目，另外一方面他们还需要不断的场外赚钱来保证进入的资金。

另外，从心理学的角度，如果你是一位分批进场的投资者，即使抄对了底，买到了便宜的币，但是EOS一路上涨，第一，你可能从心里上抵触继续买更贵的；第二，你可能会因为自己抄了大底翻了好几倍而在不少高点的高点卖掉。

对此，我自己是深有体会，虽然我是佛系投资这，买了就没动过，我参与过初次的众筹，买过6元的EOS，但是在EOS 30多元时，我会觉得贵，而本能的抵触“高点”买入。这也让我持有的EOS基本还是最初的数。

HSL也给了我们最终的启发：

抄底了一个币，一买就疯狂上涨，也许我们会一时高兴得意，但是可能赚不到大钱；买在了高点，一买就跌的，也许会痛苦一时，但是可能有机会赚大钱。

最后我再补充几点：

• 我们从韭菜成长起来，躲过“追涨杀跌”的陷阱，还得警惕抄对底后的心理陷阱。
• 一上来就猛涨的项目并不一定让你赚到大钱，也许那些经历过漫长熊市的项目，才可能是你赚大钱的机遇。

当然前提是投资的是价值项目，以及你还是穷人，还需要时间不断的场外赚钱来保证进入的资金，漫长的熊市时间是你最好的朋友。

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最近的EOS明显是币圈的主流话题，EOS从项目ICO众筹开始就显得有些奇葩。

• 为期一年的不定价众筹

  为期一年不定价的众筹方式，在不少的争议下，总共募集了约42亿美元（根据当期ETH价格计算、约合700万个ETH），按照股票IPO的资金规模，EOS能排历史第三，把谷歌等公司都远远甩在了身后。

• EOS主网上线前必须要完成映射

EOS选择通过映射的方式来把预先发售基于以太坊的ERC20代币替换成主链coin，未完成映射意味着原来的代币归零。相比很多人跟我一样，都从未听说过什么叫做“映射”，对于如何映射，提供的教程也是看起来不简单。

连理解代币的私钥都需要一些认知，更何况“映射”，结果可想而知，必定会有大量的人未做或者错误映射。

在映射截止日时，大约有价值12亿人民币的EOS代币使用了错误的密钥做映射或者未做映射。而EOS在最初ICO时好像并未提示过后面有“映射”的投资风险，这等于是让那些佛系炒币族、大妈们背了锅。

尽管EOS有诸多奇葩之处，但是不妨碍大家对它价值的认可。从ICO时的平均6元人民币到现在的约95元人民币，短短一年，项目还未正式落地就价值翻了N倍。

从EOS的整个价格走势来看，EOS最低时是在94事件后，大概从17年的9月到11月，EOS都处在很低的0.5美元左右，最高是在18年的五月份大概20.9美元，期间最大涨幅41倍。在一年的时间涨了41倍。投入几十万，如果拿到现在没卖也基本是千万资产。

比如圈子里开始教投资的张三九，就是在30万EOS进场一千万离场。赚钱人的钱从哪里来，有人赚肯定就有人亏。那么你在这个白马项目EOS上真的赚钱没？

我是17年6月份才了解的比特币，并开始尝试在云币买虚拟币，刚开始买币就遇到了EOS，那时肯定是投机了。还没搞懂比特币是什么回事呢，反正挺圈子里人都在谈各种区块链颠覆互联网之类的，就开始瞎买。我是穷人，加上属于风险厌恶型，我基本就是小打小闹的一百一百的买。

参与了云币的第一批EOS众筹，记得买了两三百多个吧，那时很便宜，平均大概6~7元人民币。没多久，我就经历了一次四倍的涨幅。有了一次难得的投资经历，这期间有学习成长和对自我人性的觉察，投资是一个越早接触越好，值得终生学习，当然这是另外一个话题。

可能跟很多投资着一样，喜欢看K线图，短线操作。我后来操作了几次，发现买了就跌，卖了就涨。发现自己玩不来短线，承认自己没那个能力。于是开始研究所谓的价值投资，最初浅的理解就是“屯着，不看”，于是，我的EOS就这样一直拿着，不时的一百块一百块的买。

而我也不是很有规律的定投，在EOS上，我应该算是佛系定投，想起来了，勤快一点就买一点。我的懒惰，也让我在94事件后就懒的去研究如何通过场外方式购买EOS，反正也不看行情，就那样放着，当然也错过了投资EOS最好的三个月。

我的EOS一直没动，我的佛系定投也让我还是在这个上面赚到了钱，但是不多，算是小钱。

未完待续，下期：三、你在EOS上赚到大钱没？讨论一些投资的想法。

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传授事实知识、还是传授方法，早就是教育的困扰的问题

• 传授事实知识就是我们从小要背诵古诗课文、记住历史事件，物理定理……知道李白是谁，会背“床前明月光”，了解美国的首都是哪，知道地球围绕着太阳转……

• 传授方法就是告诉你怎么自己去找答案，拥有批评性思维和技能，对一个物理现象学会自己去做实验求证而不是简单的听从已有的事实。了解美国首都或者更多国家首都，学会自己去查找答案…….

授人以鱼，不如授人以渔，我们普遍会更倾向于学会方法。特别是长大后，发现小时候背了那么多的课文似乎并没什么用处，而在大学的教育就是更偏重解决问题的方法，掌握如何获取知识解决问题更能助我们更好适应未来。

特别是在互联网发达的今天，那些事实的知识随处随时随地可查，整个互联网就是自己的知识外挂。还有必要背诵那么多课文，认真记住那么多事实的知识吗？看起来学会如何去搜索获取这些知识更好。

事实也是如此，在互联网中成长起来的90后00后等比他们的前一辈人掌握记住的事实知识更少。随着智能手机的普及，自己动动手指就可以获得答案，他们没必要去记忆更多的知识。

在我读大学的时候，电脑基本是普及的，互联网是发达的，移动互联网还没有起来，那时最多用手机浏览器读读新闻，一条文字新闻手机屏幕也经常转着圈圈。所以，那时大学上课觉得老师讲得没劲儿想偷个懒，最多的小动作也就是慢慢转着圈刷新闻，再就是窃窃私语。最常见的现象是，老师在台上讲，台下的私语声音会越来越大，最后老师气愤的吼一声，安静五分钟，又开始私语声音又越来越大……

80后的我们，在自己的土木专业知识素养上，我是感受到跟我们前一辈人的差距。而90后00后就普遍比我们80后知识素养更差。我不知道其他人的感受如何，我在我工作的单位就已经感触颇深。新一代人或许有更多的诱惑分散了他们在学习上的专注，但是也有个事实是他们习惯了百度去解决更多问题，比如在百度文库找毕业设计。

美国的学者很早就意识到这些问题，他们做了一个试验:

一个哈佛大学的学生，在哈佛广场询问路人：“怎么去中央广场？”大多数人给出了简洁的说明，比如“地铁的第一站”。

接着学生又装作游客的样子，说“我是外地来的，请问中央广场怎么去？”这会，大家给出的回答要长很多：

“地铁入口在那边，看见没？你先上地铁，进站后，你坐往昆西站方向，大概坐一站路，出地铁你会看到一个墙上有个大牌子，上面写着中央广场……”

从这个实验中，我们会发现一定的事实知识储备是有助于沟通的便利性。作为本地人，大家认为你知道一些基本的事实，所以沟通时简洁明了。而外地人，就麻烦啰嗦些。

这也是为什么找伴侣，尽可能找学识相当的。因为大家的事实知识在同一水平，说话起来不会费劲，就是所谓的你懂我的情调。

在设计工作中，初次带入职新人也是很容易发现类似现象。我们会发现，当一个新人在大学时掌握的基础事实知识欠缺时，你沟通起来会很费劲，他也经常不懂你再说什么。你在指导绘图时，你可能就直接说“帽梁钢筋绘图时，考虑抗剪，你需要在墩柱附近的主筋斜向布置”。基础知识极不好的，或许都不知道你说的是什么，他会想“帽梁是什么？“抗剪是什么概念”，知道帽梁和抗剪，但是他也许会把主筋斜向的方向画错，因为他缺乏基本的力学知识。

我自己在与那些有经验的高级工程师沟通项目时也常常会感到吃力，他们的知识更加丰富，经常会冒出一些他们认为我本应该知道的概念或者知识点，比如有一次的沟通对方提到“双向板”而我是一脸的懵。一定的知识储备是顺利沟通的前提，特别是在工作专业技能达到更高要求时，在与那些经验丰富的工程师们沟通时，你需要非常清楚的知道类似“正常使用极限状态斜截面抗裂”“E1地震”等抽象的结构力学知识。

当我在接触一个新的专业时，我自己的经验里一定会先去了解这个专业最基本的概念知识，并尽量把他们理解记住。虽然，我上面入职新人提到的例子里的各种知识，都可以随时查到，但是不是存储在自己脑海里，你还是会缺乏即时的理解，沟通也会显得很不通畅。

虽然，互联网的知识量很大无所不知，过份注重方法，而忽略基本的事实知识积累，你或许听不懂你领导交代的任务，你看不懂那本小说故事里的深意，看不懂《复仇者联盟3-无限战争》的各种人物关系，逻辑背景……

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从我来steemit后到现在差不多一年，这一年发生了什么？

在这一年中，当那个新鲜度过去，当发现无利可图，当坚持写作变得艰难，当在社区没有存在感，当其他更多新鲜事物吸引注意力，当有更重要的事情、当工作忙碌时…….很多人离开了。

静下来看看，发现还留下来活跃在steemit的不多。我推荐过来一些朋友，也大概还只有@angelina6688，除了一些新人来了又离开后，steemit中文区的一些大鲸鱼账户也渐渐少了活跃。

每个人可能有每个人自己的原因和理由，被更多其他平台分散了精力也是原因之一。

在steemit最初火热的时候，全世界也只有一个steemit，而在2018年的短短半年时间，国内缺出现了类似steemit的平台，不下十个。看看自己的手机里的app，已不知不觉很多了。还有些没有app，或者懒得安装。最终我知道，大部分的应用还是要删除。

都不知道自己怎么注册的，大多数安装了app体验了一两次就不在关注。我主要是steemit和币乎，币乎对我来说因为参与早期奖励计划，享受了一些红利。像我一样，肯定也有更多人不再在steemit活跃，去追逐更多的其它。

信息泛滥，知识泛滥已经成为常态，而自己也变成了追逐的人。

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